立体视频系统中深度传播算法的研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 深度传播技术的研究现状和进展 | 第13-16页 |
| 1.3 3DV编码技术的研究现状和进展 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要贡献和章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 深度传播技术基础 | 第19-26页 |
| 2.1 半自动2D-3D转换原理 | 第19-21页 |
| 2.2 深度传播技术原理 | 第21-24页 |
| 2.3 现有深度传播算法存在的问题 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于自适应运动估计的深度传播算法 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 基于自适应运动估计的深度传播算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 图像前背景分割 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于双向可重叠块的运动补偿 | 第29-31页 |
| 3.2.3 基于光流场的运动估计 | 第31页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第31-34页 |
| 3.3.1 深度图主观评价 | 第32页 |
| 3.3.2 虚拟视点客观评价 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于视点间深度传播技术的深度图编码方法 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 3DV系统多视点视频编码原理 | 第36-40页 |
| 4.2.1 3D视频格式和3D视频标准的发展 | 第37-38页 |
| 4.2.2 3DV系统架构 | 第38-39页 |
| 4.2.3 3DV系统中3D视频编码原理 | 第39-40页 |
| 4.3 基于视点间深度传播技术的深度图编码方法 | 第40-44页 |
| 4.3.1 视点间深度图生成 | 第41-42页 |
| 4.3.2 三维图像变换 | 第42-43页 |
| 4.3.3 深度值优选 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 全文总结 | 第46-47页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 附件 | 第56页 |
