| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要内容和创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 林火蔓延数据同化系统框架 | 第17-23页 |
| 2.1 数据同化 | 第17-21页 |
| 2.1.1 连续数据同化算法 | 第17-19页 |
| 2.1.2 顺序数据同化算法 | 第19-21页 |
| 2.2 林火蔓延的数据同化算法 | 第21页 |
| 2.3 基于Hadoop的林火蔓延数据同化系统框架 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 林火蔓延数据同化系统中的数据采集及存储 | 第23-31页 |
| 3.1 林火蔓延数据的采集 | 第23-25页 |
| 3.2 Hadoop中林火蔓延数据的存储 | 第25-30页 |
| 3.2.1 分布式数据存储技术简介 | 第25-28页 |
| 3.2.2 林火蔓延中的HDFS文件系统 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于MapReduce-PF的林火蔓延数据同化算法 | 第31-47页 |
| 4.1 MapReduce以及PF方法 | 第31-33页 |
| 4.1.1 MapReduce方法 | 第31-32页 |
| 4.1.2 PF算法 | 第32-33页 |
| 4.2 系统模型和测量模型 | 第33-40页 |
| 4.2.1 基于DEVS-王正非的系统模型 | 第33-37页 |
| 4.2.2 测量模型 | 第37-40页 |
| 4.3 基于MapReduce-PF的数据同化方法 | 第40-45页 |
| 4.3.1 林火蔓延中的状态空间模型 | 第41页 |
| 4.3.2 采样算法 | 第41-43页 |
| 4.3.3 测量密度 | 第43页 |
| 4.3.4 基于MapReduce-PF的数据同化方法 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 系统仿真实现与分析 | 第47-57页 |
| 5.1 实验方法设计 | 第47-48页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第48页 |
| 5.1.2 实验参数以及传感器部署 | 第48页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第48-56页 |
| 5.2.1 风速的数据同化效果分析 | 第48-52页 |
| 5.2.2 风向的数据同化效果分析 | 第52-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 附录 攻读学位期间的主要学术成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
