| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 现有研究工作存在的问题或不足 | 第14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 典型物联网应用及网络流量特性分析 | 第16-24页 |
| 2.1 物联网概述 | 第16-17页 |
| 2.2 物联网应用分析 | 第17-18页 |
| 2.2.1 物联网应用模式 | 第17-18页 |
| 2.2.2 物联网应用方式 | 第18页 |
| 2.3 网络流量特性分析 | 第18-23页 |
| 2.3.1 网络流量特性概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 网络流量自相似特性 | 第19页 |
| 2.3.3 网络流量自相似成因分析 | 第19-20页 |
| 2.3.4 网络流量特性分析工具设计与实现 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 典型物联网业务建模及其流量特性分析 | 第24-42页 |
| 3.1 远程医疗建模及其流量特性分析 | 第24-29页 |
| 3.2 智能农业建模及其流量特性分析 | 第29-32页 |
| 3.3 自动驾驶建模及其流量特性分析 | 第32-34页 |
| 3.4 自动售货建模及其流量特性分析 | 第34-36页 |
| 3.5 高速列车建模及其网络流量特性分析 | 第36-41页 |
| 3.5.1 列车控制与服务网络控制类流量特性分析 | 第36-38页 |
| 3.5.2 实验数据流量简介 | 第38页 |
| 3.5.3 高速列车服役安全监测数据流量分析 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 聚合流量特性分析 | 第42-62页 |
| 4.1 自相似参数对聚合流量特性的影响分析 | 第42-48页 |
| 4.1.1 不具有自相似的流量聚合 | 第42-44页 |
| 4.1.2 具有自相似特性的流量聚合 | 第44-46页 |
| 4.1.3 不具有自相似特性与具有自相似特性的流量聚合 | 第46-48页 |
| 4.2 方差对聚合流量特性的影响分析 | 第48-51页 |
| 4.2.1 相同流量均值相同HURST参数不同流量方差聚合 | 第49-50页 |
| 4.2.2 相同流量均值不同HURST参数不同流量方差聚合 | 第50-51页 |
| 4.3 流量比例对聚合流量特性的影响分析 | 第51-55页 |
| 4.3.1 相同HURST参数相同方差不同流量比例聚合 | 第52-53页 |
| 4.3.2 不同HURST参数相同方差不同流量比例聚合 | 第53-55页 |
| 4.4 不同人的参与程度对聚合流量特性的影响分析 | 第55-60页 |
| 4.4.1 物联网业务流量与经典互联网流量聚合 | 第55-57页 |
| 4.4.2 物联网业务流量与真实互联网流量聚合 | 第57-60页 |
| 4.4.3 TCSN传输网络人不同参与程度流量分析 | 第60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 物联网流量对网络性能的影响 | 第62-72页 |
| 5.1 仿真模型的建立 | 第62-64页 |
| 5.1.1 OPNET简介 | 第62页 |
| 5.1.2 OPNET仿真建模 | 第62-64页 |
| 5.2 流量参数对网络性能的影响分析 | 第64-68页 |
| 5.2.1 自相似参数对网络性能的影响 | 第64-66页 |
| 5.2.2 方差对网络性能的影响 | 第66-68页 |
| 5.3 M2M应用业务流量对网络性能的影响分析 | 第68-70页 |
| 5.3.1 互联网网络性能分析 | 第68页 |
| 5.3.2 加入物联网业务网络特性分析 | 第68-70页 |
| 5.4 不同M2M和互联网流量比例对网络性能的影响分析 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 1. 总结 | 第72-73页 |
| 2. 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的项目 | 第79页 |
