基于Hadoop海量数据分析的反腐云计算设计与实现
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外当前研究形势 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 需求分析 | 第15-23页 |
| 2.1 需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2 建设需求 | 第16-17页 |
| 2.3 总体规划 | 第17-23页 |
| 2.3.1 总体架构 | 第19-20页 |
| 2.3.2 部署架构 | 第20-21页 |
| 2.3.3 性能设计 | 第21-23页 |
| 第3章 基于HADOOP的海量数据分析实现 | 第23-55页 |
| 3.1 构建海量数据资源库 | 第23-36页 |
| 3.1.1 方案设计 | 第23-24页 |
| 3.1.2 基础数据资源库 | 第24页 |
| 3.1.3 结构化数据资源 | 第24-35页 |
| 3.1.4 互联网资源 | 第35页 |
| 3.1.5 多媒体数据资源 | 第35页 |
| 3.1.6 应用服务资源库 | 第35-36页 |
| 3.1.7 配置管理资源库 | 第36页 |
| 3.2 数据集成加工系统 | 第36-47页 |
| 3.2.1 方案设计 | 第37页 |
| 3.2.2 数据整合系统 | 第37-39页 |
| 3.2.3 标准数据加工系统 | 第39-40页 |
| 3.2.4 云数据总线系统 | 第40-47页 |
| 3.2.5 海量数据加工系统 | 第47页 |
| 3.3 数据资源管理系统 | 第47-55页 |
| 3.3.1 建设目标 | 第48页 |
| 3.3.2 数据标准管理 | 第48-52页 |
| 3.3.3 数据资源目录管理 | 第52页 |
| 3.3.4 数据资源信息维妒 | 第52-53页 |
| 3.3.5 数据资源监控 | 第53-55页 |
| 第4章 系统实现 | 第55-61页 |
| 4.1 大数据管理平台 | 第55-56页 |
| 4.2 数据资源中心 | 第56-59页 |
| 4.3 数据抽取单元 | 第59-60页 |
| 4.4 标准数据加工配置 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66页 |
