| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-30页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 虚拟单元构建和调度国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.1 虚拟单元构建国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.2 虚拟单元调度国内外研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第21-22页 |
| 1.3 排队网络理论国内外研究现状 | 第22-26页 |
| 1.3.1 排队网络性质研究 | 第22-23页 |
| 1.3.2 排队网络应用研究 | 第23-25页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第25-26页 |
| 1.4 研究内容、技术路线图及创新点 | 第26-29页 |
| 1.4.1 本文研究内容 | 第26-27页 |
| 1.4.2 本文技术路线图 | 第27-28页 |
| 1.4.3 本文结构框图 | 第28-29页 |
| 1.4.4 本文创新点 | 第29页 |
| 1.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第2章 相关概念及理论基础 | 第30-46页 |
| 2.1 虚拟单元制造系统理论概述 | 第30-35页 |
| 2.1.1 虚拟单元制造系统发展脉络及基本概念 | 第30-32页 |
| 2.1.2 虚拟单元制造系统特征 | 第32-34页 |
| 2.1.3 与传统制造方式的对比 | 第34-35页 |
| 2.2 虚拟单元构建与调度理论概述 | 第35-39页 |
| 2.2.1 虚拟单元构建基本原理 | 第35-37页 |
| 2.2.2 虚拟单元调度基本原理 | 第37-39页 |
| 2.3 排队网络理论概述 | 第39-45页 |
| 2.3.1 随机过程 | 第39-40页 |
| 2.3.2 排队论 | 第40-43页 |
| 2.3.3 排队网络模型 | 第43-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于排队网络的虚拟单元构建问题研究 | 第46-67页 |
| 3.1 基于排队网络的虚拟单元构建模型 | 第46-50页 |
| 3.1.1 虚拟单元构建方法 | 第46-48页 |
| 3.1.2 虚拟单元构建模型的建立 | 第48-50页 |
| 3.2 基于双扫描算法的虚拟单元构建问题求解 | 第50-56页 |
| 3.2.1 最短路径问题 | 第51-54页 |
| 3.2.2 双扫描算法基础 | 第54-55页 |
| 3.2.3 改进后的双扫描算法 | 第55-56页 |
| 3.3 算例分析 | 第56-65页 |
| 3.3.1 算例数据 | 第57-58页 |
| 3.3.2 虚拟单元构建 | 第58-64页 |
| 3.3.3 WITNESS仿真 | 第64-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 基于遗传-蚁群混合算法的虚拟单元调度问题研究 | 第67-87页 |
| 4.1 基于遗传-蚁群算法的虚拟单元调度模型 | 第67-71页 |
| 4.1.1 虚拟单元调度方法 | 第67-68页 |
| 4.1.2 虚拟单元调度问题描述 | 第68-71页 |
| 4.2 基于遗传-蚁群混合算法的虚拟单元调度求解 | 第71-81页 |
| 4.2.1 遗传算法 | 第71-73页 |
| 4.2.2 蚁群算法 | 第73-75页 |
| 4.2.3 遗传-蚁群混合算法融合思想 | 第75-78页 |
| 4.2.4 基本步骤 | 第78-81页 |
| 4.3 算例分析 | 第81-86页 |
| 4.3.1 算例数据 | 第81-82页 |
| 4.3.2 计算结果及分析 | 第82-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第5章 企业应用研究 | 第87-102页 |
| 5.1 应用对象简介 | 第87-91页 |
| 5.1.1 企业总体概况 | 第87-88页 |
| 5.1.2 企业现存问题 | 第88-90页 |
| 5.1.3 案例实施的可行性分析 | 第90-91页 |
| 5.2 应用过程与及相应数据 | 第91-95页 |
| 5.2.1 案例应用框架 | 第91-92页 |
| 5.2.2 案例应用数据 | 第92-95页 |
| 5.3 结果与分析 | 第95-101页 |
| 5.3.1 构建结果分析 | 第95-100页 |
| 5.3.2 调度结果分析 | 第100-101页 |
| 5.4 本章小结 | 第101-102页 |
| 总结与展望 | 第102-103页 |
| 1 总结 | 第102页 |
| 2 展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-115页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及学术成果 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116页 |