摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9页 |
1.2 国内外隔热瓦材料研究概述 | 第9-11页 |
1.3 无损检测技术的应用及发展现状 | 第11-13页 |
1.3.1 国内外无损检测技术在航天材料缺陷检测上的研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 同面电极电容无损检测法的发展及现状 | 第12-13页 |
1.4 论文主要工作和结构安排 | 第13-14页 |
第2章 同面电极电容检测法系统的构成 | 第14-23页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 同面电极电容法检测系统的构成 | 第14-22页 |
2.2.1 检测材料的基本特性 | 第14-15页 |
2.2.2 同面电极电容法检测原理 | 第15-16页 |
2.2.3 同面电极电容法检测系统构建 | 第16-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于概率神经网络的材料缺陷的数据处理方法 | 第23-33页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 数据的预处理 | 第23-25页 |
3.2.1 平均值法 | 第23-24页 |
3.2.2 最小—最大规范化法 | 第24-25页 |
3.3 概率神经网络 | 第25-32页 |
3.3.1 概率神经网络的概述 | 第26-27页 |
3.3.2 概率神经网络的模型 | 第27-30页 |
3.3.3 概率神经网络处理后的数据分析 | 第30-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 同面电极电容法对粘接结构样件的检测实验研究 | 第33-55页 |
4.1 引言 | 第33页 |
4.2 粘接结构样件的制备及检测实验 | 第33-54页 |
4.2.1 粘接结构样件的制备 | 第34-38页 |
4.2.2 粘接结构样件的ANSYS仿真模型 | 第38-40页 |
4.2.3 粘接结构样件的检测实验 | 第40-54页 |
4.3 检测结果分析 | 第54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |