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未确知环境下机器宇航员力位控制技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 机器宇航员及协调操作柔顺控制技术研究现状第12-17页
        1.2.1 机器宇航员研究现状第12-14页
        1.2.2 双臂协调力控制方法研究现状第14-15页
        1.2.3 未确知环境下机械臂力位控制方法研究现状第15-17页
    1.3 本文研究内容及结构安排第17-19页
第二章 机器人末端接触过渡过程力位控制方法研究第19-34页
    2.1 引言第19页
    2.2 接触过渡过程的力控制分析第19-23页
        2.2.1 动力学建模第19-20页
        2.2.2 过渡过程的能量分析第20-23页
    2.3 接触过渡过程力位混合控制方法设计第23-26页
        2.3.1 基于加速度反馈的力控制律设计第23-24页
        2.3.2 机器人力位混合控制律的设计第24-25页
        2.3.3 控制方法的切换设计第25-26页
    2.4 接触过渡过程的仿真验证第26-32页
        2.4.1 机器人DH参数模型第26-27页
        2.4.2 基于小刚度环境的仿真结果对比与分析第27-29页
        2.4.3 基于大刚度环境的仿真结果对比与分析第29-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第三章 环境刚度未确知时机器宇航员力位控制方法研究第34-57页
    3.1 引言第34页
    3.2 单臂机器人力控制方法研究第34-40页
        3.2.1 单自由度系统PID力控制的稳定性证明第34-37页
        3.2.2 PID控制算法的实现第37页
        3.2.3 PID控制参数的调整原则第37-38页
        3.2.4 机器人力控制对比仿真验证第38-40页
    3.3 环境刚度未确知情况下单臂机器人力控制方法研究第40-48页
        3.3.1 问题的引出第40-41页
        3.3.2 增量式PID控制算法程序实现第41-42页
        3.3.3 BP神经网络在(增量式)PID控制中的应用第42-46页
        3.3.4 刚度未确知情况下机器人力/位混合控制仿真验证第46-48页
    3.4 环境刚度未确知情况下机器宇航员力控制方法研究第48-56页
        3.4.1 精确环境模型下机器宇航员力控制方法研究第49-51页
        3.4.2 精确环境模型下机器宇航员力控制方法仿真验证第51-54页
        3.4.3 环境刚度未确知情况下机器宇航员力控制方法研究第54-55页
        3.4.4 环境刚度未确知情况下机器宇航员力控制方法仿真验证第55-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 环境几何未确知时机器宇航员力位控制方法研究第57-65页
    4.1 引言第57页
    4.2 环境形状未确知情况下机器人力控制方法研究第57-61页
        4.2.1 单臂机器人环境表面跟踪策略第57-58页
        4.2.2 环境表面跟踪运动模型的建立第58页
        4.2.3 机器人末端姿态调整算法第58-60页
        4.2.4 力控制方向的调整算法第60-61页
    4.3 环境形状未确知情况下机器宇航员力控制方法研究第61-62页
    4.4 仿真验证第62-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 机器宇航员协调操作力控制实验研究第65-73页
    5.1 引言第65页
    5.2 三分支机械臂实验平台第65-70页
        5.2.1 实验平台第65-69页
        5.2.2 实验方案设计第69-70页
    5.3 实验结果分析第70-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 主要研究工作总结第73-74页
    6.2 展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
作者攻读学位期间发表的学术论文第80页

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