基于皮层脑电的癫痫脑网络研究及癫痫预测探索
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 研究工作背景及方法介绍 | 第12-19页 |
| 1.2.1 癫痫背景介绍 | 第12-16页 |
| 1.2.2 癫痫脑网络研究进展 | 第16-17页 |
| 1.2.3 癫痫预测方法研究进展 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第19页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 基于图论的癫痫脑网络理论分析 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 有向转换函数连接方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 多元自回归模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 有向转换函数方法 | 第22-23页 |
| 2.3 图论理论和中心性方法 | 第23-25页 |
| 2.4 连接性矩阵仿真结果 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于图论的癫痫脑网络分析 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 癫痫脑网络分析 | 第28-35页 |
| 3.2.1 临床数据获取 | 第28-31页 |
| 3.2.2 信号预处理 | 第31-32页 |
| 3.2.3 有向转换函数连接性分析 | 第32-35页 |
| 3.3 癫痫脑网络的图论分析 | 第35-40页 |
| 3.4 临床数据分析结果及讨论 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于癫痫脑网络的癫痫预测研究 | 第42-55页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 支持向量机 | 第42-44页 |
| 4.2.1 LIBSVM | 第42-44页 |
| 4.2.2 核函数 | 第44页 |
| 4.3 基于皮层脑电的癫痫预测分析 | 第44-52页 |
| 4.3.1 数据特征提取 | 第44-47页 |
| 4.3.2 支持向量机分类 | 第47-51页 |
| 4.3.3 临床数据实验结果及讨论 | 第51-52页 |
| 4.4 基于头皮脑电的癫痫预测分析 | 第52-53页 |
| 4.4.1 数据获取 | 第52页 |
| 4.4.2 数据库实验结果及讨论 | 第52-53页 |
| 4.5 不同算法的对比分析 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 5.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 论文主要创新点及贡献 | 第56页 |
| 5.3 后续工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第63-64页 |
