| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 谐波的研究背景及危害 | 第12-15页 |
| 1.1.1 谐波的相关定义 | 第13-15页 |
| 1.1.2 谐波的治理 | 第15页 |
| 1.2 有源电力滤波器技术 | 第15-17页 |
| 1.3 谐波电流检测方法概述 | 第17-19页 |
| 1.3.1 基于模拟带通或带阻滤波器的谐波电流检测方法 | 第17页 |
| 1.3.2 基于傅里叶变换的谐波电流检测方法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 基于神经网络的谐波电流检测方法 | 第18页 |
| 1.3.4 基于三相瞬时无功功率理论的谐波电流检测方法 | 第18页 |
| 1.3.5 基于自适应滤波算法的谐波电流检测方法 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 基于自适应滤波算法的谐波电流检测原理 | 第21-37页 |
| 2.1 自适应滤波器基础及基本自适应滤波算法 | 第21-28页 |
| 2.1.1 自适应滤波基本原理 | 第21-23页 |
| 2.1.2 最速下降算法 | 第23-24页 |
| 2.1.3 最小均方(LMS)算法 | 第24-25页 |
| 2.1.4 递归最小二乘(RLS)算法 | 第25-28页 |
| 2.2 基于自适应滤波算法的谐波电流检测原理 | 第28-32页 |
| 2.3 基于自适应滤波算法的谐波电流检测方法仿真分析 | 第32-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 一种新的基于类Sigmoid函数的变步长LMS谐波电流检测算法 | 第37-46页 |
| 3.1 SVS-LMS算法及其现有改进形式 | 第37-38页 |
| 3.2 一种新的基于类Sigmoid函数的变步长LMS谐波电流检测算法 | 第38-41页 |
| 3.3 算法性能分析 | 第41-42页 |
| 3.4 算法仿真验证及其分析 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 一种变步长集员仿射投影谐波电流检测算法 | 第46-58页 |
| 4.1 集员仿射投影算法概述 | 第46-48页 |
| 4.2 一种变步长集员仿射投影谐波电流检测算法 | 第48-50页 |
| 4.3 算法性能分析 | 第50-52页 |
| 4.4 算法仿真验证及其分析 | 第52-57页 |
| 4.4.1 仿真1 | 第52-54页 |
| 4.4.2 仿真2 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者在攻读研究生学位期间发表论文及科研成果 | 第65页 |
