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大深度显微立体视觉图像序列融合及畸变矫正方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景与研究意义第9-10页
    1.2 显微视觉的研究现状第10-13页
        1.2.1 显微视觉的研究现状第10-13页
        1.2.2 SLM显微视觉的发展动态分析第13页
    1.3 图像融合技术第13-15页
        1.3.1 图像融合的定义、原理和层次第13-14页
        1.3.2 图像融合的国内外研究现状第14-15页
    1.4 论文的主要内容与结构第15-17页
第2章 大深度SLM显微视觉测量系统设计第17-25页
    2.1 系统功能分析第17-18页
    2.2 显微视觉系统结构设计第18-22页
    2.3 系统的工作流程第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第3章 显微立体图像配准方法第25-43页
    3.1 显微图像预处理第26-28页
    3.2 图像目标缩放的深度依赖性分析第28-35页
        3.2.1 图形的边缘检测第29-32页
        3.2.2 标定样板格点亚像素提取第32-35页
        3.2.3 目标物的缩放同深度层的关系的理论研究第35页
    3.3 图像目标平移的深度依赖性分析第35-37页
    3.4 图像的配准第37-38页
    3.5 实验第38-42页
        3.5.1 目标物的缩放同深度层的关系实验第38-40页
        3.5.2 目标物的平移同深度层的关系实验第40-41页
        3.5.3 图像配准实验第41-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第4章 显微图像序列融合第43-59页
    4.1 图像融合方法概述第43-47页
    4.2 改进的显微图像序列融合方法第47-50页
        4.2.1 显微图像序列融合的技术路线第47-48页
        4.2.2 显微图像序列的小波变换与分解第48-49页
        4.2.3 显微图像的高频系数和低频系数选取规则第49-50页
    4.3 图像融合效果评价第50-52页
    4.4 图像融合实验第52-57页
        4.4.1 基于模拟图片的图像融合效果第52-53页
        4.4.2 图像采集间隔对图像融合的影响第53-54页
        4.4.3 实物图像融合效果第54-56页
        4.4.4 左图像和右图像的融合第56-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第5章 SLM显微立体图像畸变矫正第59-77页
    5.1 SLM显微图像畸变模型第59-61页
    5.2 SLM显微图像畸变矫正方法第61-66页
    5.3 SLM显微图像畸变矫正实验第66-75页
        5.3.1 SLM显微视觉图像畸变统计实验第66-69页
        5.3.2 畸变矫正参数估计第69-72页
        5.3.3 畸变矫正误差分布实验第72-75页
    5.4 本章小结第75-77页
结论第77-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间所取得的研究成果第83-85页
致谢第85页

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