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多尺度二维直方图均衡化算法在医学图像增强中的应用研究

中文摘要第4-5页
英文摘要第5页
第一章 引言第8-15页
    1.1 课题背景及研究意义第8-10页
        1.1.1 课题背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文创新点第11-12页
    1.4 论文结构框架第12-15页
第二章 医学成像技术第15-23页
    2.1 医学数字成像和通信标准-DICOM第15-16页
    2.2 CT成像系统第16-20页
        2.2.1 CT成像系统简介第16-19页
        2.2.2 CT成像降质特点分析第19-20页
    2.3 MRI成像系统第20-22页
        2.3.1 MRI成像系统简介第20-21页
        2.3.2 MRI成像降质特点分析第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 二维直方图均衡化方法第23-28页
    3.1 直方图均衡化的基础理论第23-26页
    3.2 二维直方图均衡化方法第26-27页
    3.3 本章小结第27-28页
第四章 多尺度二维直方图均衡化的医学图像增强方法第28-38页
    4.1 图像多尺度分解基础理论第28-30页
        4.1.1 多尺度信号表达第28-29页
        4.1.2 金字塔第29-30页
        4.1.3 尺度空间第30页
    4.2 图像多尺度分解第30-32页
    4.3 图像多尺度重构第32页
    4.4 多尺度二维直方图均衡化方法第32-37页
    4.5 本章小结第37-38页
第五章 实验结果说明第38-48页
    5.1 参考点的设定和控制邻域大小参数 ω 的选择第38-41页
        5.1.1 参考点设定第38-39页
        5.1.2 控制邻域大小参数 ω 的选择第39-41页
    5.2 CT图像增强测试第41-45页
    5.3 MRI图像增强测试第45-47页
    5.4 本章小结第47-48页
第六章 总结与展望第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
在学期间公开发表论文及著作第53页

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