基于嵌入式系统的公交车实时客流量检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究的内容以及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 实时客流量统计平台的搭建 | 第14-31页 |
| 2.1 硬件平台简介 | 第14-15页 |
| 2.2 硬件环境搭建 | 第15-16页 |
| 2.3 交叉开发环境搭建 | 第16-22页 |
| 2.3.1 配置开发主机 | 第16-17页 |
| 2.3.2 安装Linux系统到实验箱上 | 第17-22页 |
| 2.4 移植OpenCV到嵌入式平台 | 第22-30页 |
| 2.4.1 OpenCV在PC上的安装 | 第23-25页 |
| 2.4.2 OpenCV移植到ARM | 第25-27页 |
| 2.4.3 QtE移植到ARM平台 | 第27-29页 |
| 2.4.4 在QtE中编译OpenCV工程的配置 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 客流量统计系统的设计与实现 | 第31-46页 |
| 3.1 应用场合特点分析及客流统计系统组成 | 第31-32页 |
| 3.2 人流密度较小时的客流量统计方法 | 第32-45页 |
| 3.2.1 图像预处理 | 第33-37页 |
| 3.2.2 前景检测 | 第37-41页 |
| 3.2.3 新团块检测 | 第41页 |
| 3.2.4 运动目标跟踪 | 第41-45页 |
| 3.2.5 运动轨迹生成及后处理 | 第45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 人流密集场合下的客流量统计方法设计 | 第46-58页 |
| 4.1 头部特征检测 | 第47-51页 |
| 4.2 质心坐标作为特征进行检测 | 第51页 |
| 4.3 颜色作为特征进行检测 | 第51-54页 |
| 4.4 人数统计算法设计 | 第54-55页 |
| 4.5 两种统计方法实验结果对比及分析 | 第55-57页 |
| 4.5.1 传统统计方法 | 第55页 |
| 4.5.2 本文提出的统计方法 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 读研期间获得奖项及发表论文 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
