| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 水下气体泄漏检测技术 | 第12-17页 |
| 1.3 基于气泡声学的水下气体泄漏检测 | 第17-21页 |
| 1.3.1 水下气泡来源及特点 | 第17-18页 |
| 1.3.2 气泡声学研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.3 气泡声学泄漏检测方法 | 第19-21页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 气泡声学信号理论研究 | 第23-47页 |
| 2.1 气泡声学理论 | 第23-33页 |
| 2.1.1 气泡动力学模型 | 第23-26页 |
| 2.1.2 气泡小幅值脉动近似模型 | 第26-29页 |
| 2.1.3 气泡脉动衰减机理 | 第29-31页 |
| 2.1.4 气泡声学信号传播模型 | 第31-32页 |
| 2.1.5 气泡内气体多变指数的研究 | 第32-33页 |
| 2.2 实验结果及分析 | 第33-45页 |
| 2.2.1 实验平台设计 | 第33-34页 |
| 2.2.2 单气泡声学特性研究 | 第34-39页 |
| 2.2.3 持续泄漏声学信号特性研究 | 第39-44页 |
| 2.2.4 本节小结 | 第44-45页 |
| 2.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 微量泄漏信号检测方法 | 第47-97页 |
| 3.1 微量泄漏信号特点 | 第47-51页 |
| 3.2 基于时频能量法的微量泄漏检测方法 | 第51-70页 |
| 3.2.1 时频分析方法 | 第51-53页 |
| 3.2.2 时频能量法 | 第53-55页 |
| 3.2.3 自适应谐波检测算法 | 第55-58页 |
| 3.2.4 算法性能测试 | 第58-70页 |
| 3.2.5 本节小结 | 第70页 |
| 3.3 基于随机共振的气泡信号位置识别方法 | 第70-95页 |
| 3.3.1 随机共振理论 | 第71-79页 |
| 3.3.2 基于自适应随机共振的信号位置识别 | 第79-85页 |
| 3.3.3 算法性能测试 | 第85-94页 |
| 3.3.4 本节小结 | 第94-95页 |
| 3.4 本章小结 | 第95-97页 |
| 第四章 基于信源数估计的持续泄漏气泡声源检测方法性能分析 | 第97-125页 |
| 4.1 基于MDL准则的信源数估计算法 | 第98-100页 |
| 4.1.1 阵列空间信号模型 | 第98-99页 |
| 4.1.2 MDL准则下的信源数估计 | 第99-100页 |
| 4.2 基于MDL准则的信源数估计算法性能分析 | 第100-104页 |
| 4.2.1 MDL准则下信源数的欠估计条件 | 第100-102页 |
| 4.2.2 多漏检数下的信源数欠估计条件 | 第102-104页 |
| 4.3 样本特征值的分布特性研究 | 第104-107页 |
| 4.4 数值仿真与实验结果分析 | 第107-119页 |
| 4.4.1 高斯信号数值仿真 | 第107-116页 |
| 4.4.2 持续泄漏实验数据验证 | 第116-119页 |
| 4.5 阵列参数对算法性能的影响 | 第119-123页 |
| 4.6 本章小结 | 第123-125页 |
| 第五章 总结与展望 | 第125-129页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第125-127页 |
| 5.2 工作展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-138页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |