| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 态势估计及其一致性研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 本文的主要内容和组织架构 | 第15-16页 |
| 第2章 态势估计理论 | 第16-32页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 态势估计基本概念 | 第16-17页 |
| 2.3 态势估计功能模型 | 第17-22页 |
| 2.3.1 态势察觉 | 第17-20页 |
| 2.3.2 态势理解 | 第20-21页 |
| 2.3.3 态势预测 | 第21-22页 |
| 2.4 态势估计中的不确定性问题研究 | 第22-31页 |
| 2.4.1 不确定性问题产生的原因 | 第22-23页 |
| 2.4.2 不确定性问题推理的方法 | 第23-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于多源冲突数据聚类的态势估计方法 | 第32-40页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.3 证据冲突分析 | 第33-34页 |
| 3.4 多源冲突数据聚类的态势估计方法 | 第34-36页 |
| 3.4.1 ISODATA聚类 | 第34-35页 |
| 3.4.2 态势结果的一致性评价 | 第35-36页 |
| 3.5 对比分析结果 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于异类传感器信息自适应融合的鲁棒态势估计方法 | 第40-49页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 问题描述 | 第40-41页 |
| 4.3 异类传感器信息自适应融合态势估计方法 | 第41-44页 |
| 4.3.1 自适应二级融合模型 | 第41-42页 |
| 4.3.2 自适应二级融合算法实现 | 第42-44页 |
| 4.4 对比分析结果 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-52页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59页 |