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设施农业机械的自动导航控制系统研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 论文研究的背景和意义第11-12页
    1.2 自动导航控制在国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 GPS导航第12页
        1.2.2 视觉导航第12-13页
        1.2.3 激光导航第13页
        1.2.4 惯性导航第13-14页
        1.2.5 测距导航第14页
        1.2.6 电磁导航第14页
        1.2.7 多传感器融合第14-15页
    1.3 本课题将要实现的功能第15-16页
    1.4 论文主要研究内容第16-17页
第二章 系统的硬件设计方案第17-26页
    2.1 主控芯片电路第19-20页
        2.1.1 STM32W108芯片介绍第19-20页
        2.1.2 MC9S12G48芯片介绍第20页
    2.2 电源电路第20-21页
    2.3 CAN总线电路第21-22页
    2.4 转向电机驱动电路第22-23页
    2.5 PCB图设计第23-24页
    2.6 本章小结第24-26页
第三章 基于ZigBee的测距方法实现第26-40页
    3.1 基于RSSI的测距原理第26-27页
    3.2 RSSI信号的滤波算法设计第27-33页
        3.2.1 RSSI信号的实际采样特点第27-29页
        3.2.2 一阶滤波器的设计第29-30页
        3.2.3 异常点的剔除第30-33页
            3.2.3.1 采样过程中异常点的剔除方法第30-32页
            3.2.3.2 采样初值为异常点的剔除方法第32-33页
    3.3 路径损耗模型第33-35页
        3.3.1 理论路径损耗模型[47]第33-34页
        3.3.2 实际路径损耗模型第34-35页
    3.4 基于Kalman滤波的动态距离预估第35-39页
        3.4.1 实验分析对比第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 基于测距的定位方法设计第40-51页
    4.1 基于测距定位方法第40-42页
    4.2 定位算法的求解方法第42-46页
        4.2.1 零点附近的泰勒级数展开法第42-44页
        4.2.2 牛顿迭代法第44-46页
    4.3 无线传感器基节点的布置第46-48页
    4.4 容错定位下的数据融合方法第48-49页
        4.4.1 平均数融合法第48页
        4.4.2 加权平均融合法第48-49页
    4.5 在移动节点运动过程中对基节点的选择第49-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第五章 农用车辆航向跟踪系统的研究第51-59页
    5.1 转向的PID控制第51-52页
    5.2 转向系统试验第52-53页
    5.3 车辆航向跟踪第53-58页
        5.3.1 模糊控制器结构第54页
        5.3.2 输入、输出参数的模糊化第54-55页
        5.3.3 建立模糊控制规则第55-57页
        5.3.4 航向跟踪控制仿真第57-58页
    5.4 本章总结第58-59页
第六章 自动导航上位机软件设计及相关实验第59-69页
    6.1 路径损耗模型的在线标定界面第59-61页
    6.2 规划路径与基节点配置界面第61-63页
    6.3 行车路径监视界面第63-66页
    6.4 自动导航验证实验第66-68页
    6.5 本章总结第68-69页
第七章 全文总结与展望第69-71页
    7.1 全文小结第69-70页
    7.2 工作展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
硕士学位期间发表的学位论文第76页

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