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自适应统计迭代在低剂量CT中的应用价值

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 研究背景第8-15页
    1.1 低剂量CT技术发展现状第8-10页
    1.2 自动毫安技术发展现状第10-12页
    1.3 迭代重建技术第12-13页
        1.3.1 迭代重建技术的发展现状第12页
        1.3.2 自适应统计迭代重建技术原理概述第12-13页
    1.4 研究内容第13-15页
2 基于自适应统计迭代重建技术的质量控制模体实验第15-21页
    2.1 不同自适应统计迭代重建权重水平与噪声关系实验第16-18页
        2.1.1 实验方法第16页
        2.1.2 实验结果第16-18页
    2.2 同等噪声水平不同重建权重与噪声指数的关系实验第18-20页
        2.2.1 实验方法第18-19页
        2.2.2 实验结果第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
3 基于自适应统计迭代重建技术的动物实验第21-30页
    3.1 动物平扫CT实验第21-24页
        3.1.1 实验方法第21-22页
        3.1.2 实验结果第22-24页
    3.2 动物CTA实验第24-28页
        3.2.1 实验方法第24-27页
        3.2.2 实验结果第27-28页
    3.3 本章小结第28-30页
4 基于自适应统计迭代重建技术的体模实验第30-40页
    4.1 仿真体模平扫实验第30-36页
        4.1.1 实验方法第30-33页
        4.1.2 实验结果第33-36页
    4.2 模拟血管实验第36-39页
        4.2.1 实验方法第36-37页
        4.2.2 实验结果第37-39页
    4.3 本章小结第39-40页
5 基于自适应统计迭代重建技术的临床应用研究第40-47页
    5.1 个体化平扫临床实验第40-43页
        5.1.1 实验方法第40-41页
        5.1.2 实验结果第41-43页
    5.2 低血管临床实验第43-46页
        5.2.1 实验方法第43-45页
        5.2.2 实验结果第45-46页
    5.3 本章小结第46-47页
结论第47-48页
参考文献第48-51页
致谢第51-52页

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