基于嵌入式的图像检索系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于内容的图像检索研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 嵌入式平台图像处理研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 基于内容的图像检索理论概述 | 第17-34页 |
| 2.1 基于全局相似性的图像检索 | 第17-26页 |
| 2.1.1 颜色模型 | 第17-20页 |
| 2.1.2 图像特征 | 第20-26页 |
| 2.2 基于局部相似性的图像检索 | 第26-27页 |
| 2.3 词袋模型 | 第27-28页 |
| 2.4 相似性度量方法 | 第28-30页 |
| 2.5 相关反馈技术 | 第30-32页 |
| 2.5.1 相关反馈技术概述 | 第30-31页 |
| 2.5.2 相关反馈方法 | 第31-32页 |
| 2.6 性能评价标准 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于嵌入式的图像检索系统开发环境搭建 | 第34-46页 |
| 3.1 PHP | 第34-35页 |
| 3.2 MySQL | 第35页 |
| 3.3 Apache | 第35-36页 |
| 3.4 PHP和Myslq联合使用 | 第36-37页 |
| 3.5 服务器的搭建 | 第37-41页 |
| 3.6 Android应用程序开发环境的搭建 | 第41-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于纹理的图像检索 | 第46-57页 |
| 4.1 基于Gabor小波的纹理特征提取 | 第46-56页 |
| 4.1.1 基于Gabor小波的图像检索 | 第46-49页 |
| 4.1.2 实验结果及分析 | 第49-56页 |
| 4.2 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于词袋模型的图像检索 | 第57-64页 |
| 5.1 图像局部特征提取 | 第57-60页 |
| 5.2 图像的视觉单词表示模型 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 基于嵌入式的图像检索系统的设计和实现 | 第64-73页 |
| 6.1 系统设计 | 第64-66页 |
| 6.2 实验测试环境 | 第66-67页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第67-72页 |
| 6.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
