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基于粒子群算法的电动汽车混合储能系统能量管理策略研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 引言第8-15页
    1.1 研究的背景及意义第8-10页
    1.2 国内外在电动汽车能量管理上的研究现状第10-13页
        1.2.1 国内的研究现状第10-11页
        1.2.2 国外的研究现状第11-13页
    1.3 电动汽车储能系统能量管理研究中的难点问题第13-14页
    1.4 本文的主要研究内容第14-15页
第2章 电动汽车混合储能系统拓扑结构第15-22页
    2.1 几种常用的混合储能系统拓扑结构第15-17页
    2.2 双向DC/DC变换器原理第17-18页
    2.3 降低双向DC/DC变换器能量传递损耗措施第18-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 混合储能系统各储能单元SOC估算第22-38页
    3.1 锂离子电池的SOC估算第22-31页
        3.1.1 锂离子电池特性分析第22-25页
        3.1.2 建立锂离子电池模型第25-27页
        3.1.3 模型参数辨识第27-28页
        3.1.4 利用无迹卡尔曼算法估算锂离子电池SOC第28-31页
    3.2 超级电容器的SOC估算第31-36页
        3.2.1 超级电容器特性分析第31-34页
        3.2.2 超级电容器模型的建立第34-35页
        3.2.3 建立开路电压与超级电容器SOC的函数关系第35-36页
    3.3 混合储能系统总体SOC估算第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 混合储能系统能量分层管理策略第38-52页
    4.1 拓扑结构、SOC与分层管理策略之间的关系第38页
    4.2 建立汽车行驶速度与功率需求的曲线方程第38-39页
    4.3 构建满足能量和功率需求的目标函数第39-40页
    4.4 用粒子群算法求解目标函数第40-46页
        4.4.1 粒子群算法简介第41-42页
        4.4.2 粒子群算法参数第42-43页
        4.4.3 目标函数的求解第43-46页
    4.5 能量分层管理策略第46-50页
        4.5.1 能量层管理策略第48页
        4.5.2 功率层管理策略第48-50页
    4.6 本章小结第50-52页
第5章 仿真实验及结果分析第52-57页
    5.1 参数设定第52-53页
    5.2 仿真结果及分析第53-56页
        5.2.1 在UDDS循环工况周期下仿真结果第53-54页
        5.2.2 在EUDS循环工况周期下仿真结果第54-56页
    5.3 本章小结第56-57页
第6章 全文总结与工作展望第57-59页
    6.1 全文总结第57-58页
    6.2 工作展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
附录第63页

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