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基于遗传算法和有限单元法的夹具布局优化

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 选题背景及意义第8页
    1.2 计算机辅助夹具设计国内外研究现状第8-11页
    1.3 本文的工作安排第11-12页
2 遗传算法在优化问题中的应用第12-31页
    2.1 遗传算法简介第12-15页
        2.1.1 遗传算法的概念和发展历史第12页
        2.1.2 遗传算法的运行过程第12-14页
        2.1.3 遗传算法的基本算子第14-15页
    2.2 遗传算法工具箱第15-17页
        2.2.1 MATLAB软件介绍第15页
        2.2.2 遗传算法工具箱函数第15-17页
    2.3 MATLAB遗传算法优化实例第17-30页
        2.3.1 简单一元函数优化实例第17-21页
        2.3.2 多元单峰函数的优化实例第21-25页
        2.3.3 多元多峰函数的优化实例第25-30页
    2.4 小结第30-31页
3 遗传算法与有限单元法的联合计算算法第31-52页
    3.1 算法的必要性和存在的问题第31-32页
    3.2 有限单元法简介第32-43页
        3.2.1 有限单元法的力学基础第32-37页
        3.2.2 常用单元介绍第37-41页
        3.2.3 线弹性有限单元法概述第41-43页
    3.3 APDL介绍第43页
    3.4 MATLAB软件与ANSYS软件的数据传递第43-46页
    3.5 遗传算法与有限单元法结合的优化实例第46-51页
    3.6 小结第51-52页
4 夹具布局优化原理与方法第52-58页
    4.1 装夹约束要求第52-54页
        4.1.1 平衡约束第52页
        4.1.2 支反力约束第52页
        4.1.3 夹紧力约束第52-53页
        4.1.4 3-2-1定位准则第53页
        4.1.5 摩擦力约束第53-54页
    4.2 夹具布局的分析方法第54-57页
        4.2.1 方法一:分布优化法第54页
        4.2.2 方法二:整体优化法第54-57页
    4.3 小结第57-58页
5 夹具布局优化算例第58-92页
    5.1 算例1:二维工件铣槽的夹具布局优化第58-63页
    5.2 算例2:刀具加工路径的影响第63-67页
    5.3 算例3:二维中空工件铣槽的夹具布局优化第67-72页
    5.4 算例4:将二分法应用于夹具优化问题中第72-78页
    5.5 算例5:考虑摩擦力条件下二维工件铣槽的夹具布局优化第78-85页
    5.6 算例6:考虑摩擦力条件下二维工件铣槽的夹具布局优化2第85-89页
    5.7 算例分析第89-91页
    5.8 小结第91-92页
结论第92-94页
参考文献第94-97页
致谢第97-98页

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