摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 选题背景及意义 | 第8页 |
1.2 计算机辅助夹具设计国内外研究现状 | 第8-11页 |
1.3 本文的工作安排 | 第11-12页 |
2 遗传算法在优化问题中的应用 | 第12-31页 |
2.1 遗传算法简介 | 第12-15页 |
2.1.1 遗传算法的概念和发展历史 | 第12页 |
2.1.2 遗传算法的运行过程 | 第12-14页 |
2.1.3 遗传算法的基本算子 | 第14-15页 |
2.2 遗传算法工具箱 | 第15-17页 |
2.2.1 MATLAB软件介绍 | 第15页 |
2.2.2 遗传算法工具箱函数 | 第15-17页 |
2.3 MATLAB遗传算法优化实例 | 第17-30页 |
2.3.1 简单一元函数优化实例 | 第17-21页 |
2.3.2 多元单峰函数的优化实例 | 第21-25页 |
2.3.3 多元多峰函数的优化实例 | 第25-30页 |
2.4 小结 | 第30-31页 |
3 遗传算法与有限单元法的联合计算算法 | 第31-52页 |
3.1 算法的必要性和存在的问题 | 第31-32页 |
3.2 有限单元法简介 | 第32-43页 |
3.2.1 有限单元法的力学基础 | 第32-37页 |
3.2.2 常用单元介绍 | 第37-41页 |
3.2.3 线弹性有限单元法概述 | 第41-43页 |
3.3 APDL介绍 | 第43页 |
3.4 MATLAB软件与ANSYS软件的数据传递 | 第43-46页 |
3.5 遗传算法与有限单元法结合的优化实例 | 第46-51页 |
3.6 小结 | 第51-52页 |
4 夹具布局优化原理与方法 | 第52-58页 |
4.1 装夹约束要求 | 第52-54页 |
4.1.1 平衡约束 | 第52页 |
4.1.2 支反力约束 | 第52页 |
4.1.3 夹紧力约束 | 第52-53页 |
4.1.4 3-2-1定位准则 | 第53页 |
4.1.5 摩擦力约束 | 第53-54页 |
4.2 夹具布局的分析方法 | 第54-57页 |
4.2.1 方法一:分布优化法 | 第54页 |
4.2.2 方法二:整体优化法 | 第54-57页 |
4.3 小结 | 第57-58页 |
5 夹具布局优化算例 | 第58-92页 |
5.1 算例1:二维工件铣槽的夹具布局优化 | 第58-63页 |
5.2 算例2:刀具加工路径的影响 | 第63-67页 |
5.3 算例3:二维中空工件铣槽的夹具布局优化 | 第67-72页 |
5.4 算例4:将二分法应用于夹具优化问题中 | 第72-78页 |
5.5 算例5:考虑摩擦力条件下二维工件铣槽的夹具布局优化 | 第78-85页 |
5.6 算例6:考虑摩擦力条件下二维工件铣槽的夹具布局优化2 | 第85-89页 |
5.7 算例分析 | 第89-91页 |
5.8 小结 | 第91-92页 |
结论 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-97页 |
致谢 | 第97-98页 |