基于KINECT的静态手势和上肢连续动作识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文的主要工作 | 第10页 |
| 1.3 论文的章节结构 | 第10-12页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第12-24页 |
| 2.1 KINECT介绍 | 第12-14页 |
| 2.2 手势识别理论综述 | 第14-19页 |
| 2.2.1 数据获取 | 第15页 |
| 2.2.2 手势建模 | 第15-17页 |
| 2.2.3 特征提取 | 第17-18页 |
| 2.2.4 手势识别 | 第18-19页 |
| 2.3 动作识别理论综述 | 第19-24页 |
| 2.3.1 动作提取及表示 | 第19-21页 |
| 2.3.2 动作分类 | 第21-24页 |
| 第3章 基于KINECT的日常静态手势识别 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 基于随机森林模型的静态手势识别 | 第25-32页 |
| 3.2.1 手势轮廓提取 | 第25-26页 |
| 3.2.2 掌心及手指检测 | 第26-28页 |
| 3.2.3 手势特征提取 | 第28-30页 |
| 3.2.4 静态手势分类 | 第30-32页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于RGB-D视频的上肢连续动作识别 | 第36-48页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 基于动态规划的上肢连续动作识别 | 第37-44页 |
| 4.2.1 连续动作序列编码 | 第37-38页 |
| 4.2.2 连续动作序列分割 | 第38-40页 |
| 4.2.3 单个动作建模 | 第40-42页 |
| 4.2.4 动态规划求解 | 第42-44页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
