摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第14-27页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第14-16页 |
1.2 关节骨及软骨图像分割的研究现状 | 第16-21页 |
1.3 关节软骨厚度测量的研究现状 | 第21-25页 |
1.3.1 膝关节软骨厚度测量的研究现状 | 第21-22页 |
1.3.2 髋关节软骨厚度测量的研究现状 | 第22-25页 |
1.4 本文的主要研究内容及结构 | 第25-27页 |
第2章 基于方向梯度矢量流蛇模型的三维软骨自动分割 | 第27-44页 |
2.1 引言 | 第27-28页 |
2.2 关节MR图像预处理 | 第28-30页 |
2.3 关节软骨粗分割 | 第30-33页 |
2.3.1 增强关节软骨的对比度 | 第30页 |
2.3.2 增强关节软骨对比度的图像二值化 | 第30-33页 |
2.4 基于B样条曲面算法的关节软骨细分割 | 第33-38页 |
2.4.1 B样条曲面算法的外部力场 | 第33-34页 |
2.4.2 B样条曲面模型的数学描述 | 第34-36页 |
2.4.3 B样条曲面模型的变形过程 | 第36-38页 |
2.5 实验结果与分析 | 第38-43页 |
2.6 本章小结 | 第43-44页 |
第3章 软骨理论模型与零交叉软骨厚度测量方法 | 第44-59页 |
3.1 引言 | 第44-45页 |
3.2 建立软骨模型及模拟MR图像强度 | 第45-51页 |
3.3 基于零交叉方法的边界检测和厚度测量 | 第51-58页 |
3.3.1 零交叉方法 | 第51-53页 |
3.3.2 零交叉方法产生的厚度测量误差原因 | 第53-58页 |
3.4 本章小结 | 第58-59页 |
第4章 基于相邻薄结构的边界检测和厚度测量方法 | 第59-87页 |
4.1 引言 | 第59页 |
4.2 基于MR成像模型的厚度测量算法框架 | 第59-62页 |
4.3 基于MR成像模型的二维软骨边界检测和厚度测量方法 | 第62-73页 |
4.3.1 实验样本准备和MR图像处理 | 第62-71页 |
4.3.2 基于二维核磁成像模型的边界检测和厚度测量 | 第71-73页 |
4.4 基于MR成像的三维软骨组织厚度测量 | 第73-74页 |
4.5 实验结果与分析 | 第74-85页 |
4.5.1 理论模拟验证 | 第74-77页 |
4.5.2 二维图像边界检测方法精度分析 | 第77-82页 |
4.5.3 三维图像边界检测方法精度分析 | 第82-85页 |
4.6 本章小结 | 第85-87页 |
第5章 基于曲面体素跟踪校正器的三维骨自动分割 | 第87-112页 |
5.1 引言 | 第87-89页 |
5.2 骨组织的多阶段分割方法 | 第89-98页 |
5.2.1 骨组织的粗分割方法 | 第89-90页 |
5.2.2 骨组织的细分割方法 | 第90-98页 |
5.3 实验结果与分析 | 第98-111页 |
5.3.1 骨组织标准实测分割和评价指标 | 第100-101页 |
5.3.2 使用和不使用法线校正的分割结果对比 | 第101-106页 |
5.3.3 本文方法与目前两个先进的方法比较 | 第106-110页 |
5.3.4 结论与分析 | 第110-111页 |
5.4 本章小结 | 第111-112页 |
结论 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-127页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第127-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
个人简历 | 第131页 |