| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景和研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外的研究现状与发展趋势 | 第14-18页 |
| 1.2.1 SAR遥感图像分割研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于水平集的SAR遥感图像分割方法的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 发展趋势 | 第18页 |
| 1.3 本课题研究内容和章节安排 | 第18-21页 |
| 1.3.1 本课题研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 活动轮廓模型研究 | 第21-29页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 参数活动轮廓模型及其表达式 | 第21-22页 |
| 2.3 几何活动轮廓模型 | 第22-24页 |
| 2.3.1 曲线演化理论 | 第22-23页 |
| 2.3.2 水平集方法 | 第23-24页 |
| 2.4 水平集方法的数值实现 | 第24-27页 |
| 2.4.1 水平集初始化 | 第25-26页 |
| 2.4.2 水平集方法的数值计算 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于改进C-V模型的高分辨率SAR遥感图像分割方法 | 第29-49页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于区域信息的水平集模型 | 第29-35页 |
| 3.2.1 C-V模型 | 第29-32页 |
| 3.2.2 实验步骤与结果分析 | 第32-35页 |
| 3.3 基于边缘梯度信息的水平集模型 | 第35-39页 |
| 3.3.1 DRLSE模型 | 第35-36页 |
| 3.3.2 实验步骤与结果分析 | 第36-39页 |
| 3.4 基于改进C-V模型的高分辨率SAR遥感图像分割方法 | 第39-47页 |
| 3.4.1 基于G~0分布的统计建模 | 第40-41页 |
| 3.4.2 改进的边缘指示函数 | 第41页 |
| 3.4.3 改进的C-V模型 | 第41-42页 |
| 3.4.4 实验步骤与结果分析 | 第42-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于改进LIF模型的SAR遥感图像分割方法 | 第49-59页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 LIF模型 | 第49-52页 |
| 4.2.1 LBF模型 | 第49-51页 |
| 4.2.2 LIF模型 | 第51-52页 |
| 4.3 基于改进LIF模型的SAR遥感图像分割方法 | 第52-58页 |
| 4.3.1 改进的LIF模型 | 第52-53页 |
| 4.3.2 实验步骤与结果分析 | 第53-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 总结 | 第59页 |
| 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
