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基于遗传算法的超声稀疏阵列成像方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文结构及内容安排第13-15页
第2章 相控阵超声检测基本理论第15-29页
    2.1 超声检测基本原理第15-18页
    2.2 相控阵超声检测技术第18-21页
        2.2.1 相控阵检测基本原理第18-19页
        2.2.2 相控阵发射与接收第19-21页
    2.3 相控阵聚焦法则第21-22页
    2.4 相控阵扫查与视图第22-28页
        2.4.1 相控阵扫查方式第22-24页
        2.4.2 相控阵检测视图第24-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于稀疏阵列方法的全聚焦超声成像第29-40页
    3.1 全聚焦超声成像技术第29-33页
        3.1.1 全矩阵采集技术第29-31页
        3.1.2 全聚焦成像算法第31-33页
    3.2 稀疏阵列设计方法第33-35页
    3.3 全聚焦成像仿真结果第35-38页
        3.3.1 单点缺陷仿真第36页
        3.3.2 多点缺陷仿真第36-37页
        3.3.3 成像效率的改善第37-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第4章 基于遗传算法的稀疏阵列优化第40-51页
    4.1 遗传算法基本理论第40-43页
        4.1.1 遗传算法的基本构成要素第40-42页
        4.1.2 遗传算法的运算流程第42-43页
    4.2 稀疏阵列优化方法第43-46页
        4.2.1 目标函数的确定第43-44页
        4.2.2 种群初始化第44-45页
        4.2.3 交叉与变异算子第45-46页
    4.3 遗传优化仿真结果第46-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第5章 实验结果及分析第51-64页
    5.1 实验环境及参数第51-52页
    5.2 稀疏阵列的成像质量分析第52-57页
        5.2.1 成像分辨率的影响第53-56页
        5.2.2 图像信噪比的影响第56-57页
    5.3 遗传优化成像结果及参数影响第57-61页
        5.3.1 遗传优化成像结果第57-59页
        5.3.2 遗传优化参数的影响第59-61页
    5.4 阵列分布与检测性能分析第61-63页
        5.4.1 周期性与非周期性阵列第61-62页
        5.4.2 端点及中心阵元的影响第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
总结与展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士期间发表的论文及科研成果第72页

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