| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 推荐系统研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 托攻击检测研究状况 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 研究创新点 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 2 推荐系统与推荐系统托攻击检测综述 | 第21-37页 |
| 2.1 推荐系统综述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 推荐系统分类 | 第21-22页 |
| 2.1.2 相似度计算方法 | 第22-23页 |
| 2.2 推荐系统托攻击 | 第23-28页 |
| 2.2.1 托攻击攻击模型建模 | 第24-26页 |
| 2.2.2 攻击模型分类 | 第26-28页 |
| 2.3 推荐系统托攻击检测 | 第28-33页 |
| 2.3.1 托攻击检测方法 | 第28-32页 |
| 2.3.2 托攻击检测评价指标 | 第32-33页 |
| 2.4 概貌属性综述 | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于目标项目分析的推荐系统托攻击检测框架 | 第37-47页 |
| 3.1 问题的提出 | 第38页 |
| 3.2 推荐系统鲁棒性分析 | 第38-40页 |
| 3.2.1 推荐系统鲁棒性 | 第38-39页 |
| 3.2.2 推荐系统预测偏移 | 第39-40页 |
| 3.3 目标项目分析方法 | 第40-45页 |
| 3.3.1 目标项目分析思想 | 第40-42页 |
| 3.3.2 托攻击意图识别函数 | 第42-43页 |
| 3.3.3 检索托攻击用户函数 | 第43-44页 |
| 3.3.4 目标项目分析方法可行性分析 | 第44-45页 |
| 3.4 基于目标项目分析的托攻击检测框架TIAF | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于概貌属性和目标项目分析的托攻击检测研究 | 第47-67页 |
| 4.1 基于概貌属性和目标项目分析的托攻击检测框架 | 第47-50页 |
| 4.1.1 概貌属性和目标项目分析方法 | 第48页 |
| 4.1.2 概貌属性提取 | 第48-50页 |
| 4.2 RD-TIA托攻击检测方法 | 第50-52页 |
| 4.2.1 RD-TIA算法思想 | 第50-51页 |
| 4.2.2 参数的设置 | 第51-52页 |
| 4.3 DeR-TIA托攻击检测方法 | 第52-55页 |
| 4.3.1 概貌属性DegSim’ | 第53-55页 |
| 4.3.2 算法思想 | 第55页 |
| 4.4 实验过程与结果分析 | 第55-65页 |
| 4.4.1 实验数据集及环境 | 第55-56页 |
| 4.4.2 RD-TIA检测结果及分析 | 第56-60页 |
| 4.4.3 DeR-TIA检测结果及分析 | 第60-64页 |
| 4.4.4 实验结果分析 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 基于支持向量机和目标项目分析的托攻击检测研究 | 第67-83页 |
| 5.1 问题的提出 | 第67页 |
| 5.2 相关理论 | 第67-71页 |
| 5.3 基于支持向量机和目标项目分析的托攻击检测 | 第71-74页 |
| 5.3.1 SVM-TIA算法基本流程 | 第71页 |
| 5.3.2 概貌属性信息增益分析 | 第71-74页 |
| 5.4 实验过程与结果分析 | 第74-82页 |
| 5.4.1 实验数据与环境 | 第74页 |
| 5.4.2 评价标准 | 第74-75页 |
| 5.4.3 基于SVM-TIA的托攻击检测 | 第75页 |
| 5.4.4 实验结果 | 第75-79页 |
| 5.4.5 和其他方法的比较 | 第79-82页 |
| 5.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 6 基于时间序列和目标项目分析的托攻击检测研究 | 第83-95页 |
| 6.1 问题的提出 | 第83-84页 |
| 6.2 时间序列建模 | 第84-85页 |
| 6.2.1 样本均值和样本熵 | 第84-85页 |
| 6.2.2 置信区间 | 第85页 |
| 6.2.3 时间序列建模 | 第85页 |
| 6.3 基于目标项目分析和时间序列的托攻击检测框架 | 第85-90页 |
| 6.3.1 基于目标项目分析和时间序列的托攻击检测算法 | 第86-87页 |
| 6.3.2 时间窗.值 | 第87-88页 |
| 6.3.3 窗.大小值的确定 | 第88-89页 |
| 6.3.4 自适应时间窗.值 | 第89-90页 |
| 6.4 实验过程与结果分析 | 第90-93页 |
| 6.4.1 实验数据与环境 | 第90页 |
| 6.4.2 评价标准 | 第90页 |
| 6.4.3 实验结果 | 第90-92页 |
| 6.4.4 和其他算法的比较 | 第92-93页 |
| 6.5 本章小结 | 第93-95页 |
| 7 结论与展望 | 第95-99页 |
| 7.1 主要结论 | 第95-96页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第96-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-113页 |
| 附录 | 第113-114页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第113页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间录用未检索、在审学术论文 | 第113-114页 |
| C. 作者在攻读博士学位期间申请的专利 | 第114页 |
| D. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第114页 |
