| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 绪论 | 第8-10页 |
| 第一篇 文献综述 | 第10-19页 |
| 第一章 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.1 研究依据与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 第二章 玉米病害视频图像处理相关技术 | 第13-19页 |
| 2.1 SUMILINK平台数据处理技术 | 第13-14页 |
| 2.2 基于遗传算法的数据挖掘技术 | 第14-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二篇 研究内容 | 第19-47页 |
| 第一章 研究的内容及方法 | 第19-22页 |
| 1.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.3 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 玉米病害远程视频图像预处理的研究 | 第22-27页 |
| 2.1 建立图像数据库 | 第22页 |
| 2.2 遗传算法优选图像 | 第22页 |
| 2.3 建立图像预处理模型 | 第22-23页 |
| 2.4 图像平滑处理 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 玉米病害图像识别方法的分析 | 第27-36页 |
| 3.1 图像病害颜色特征提取与分析 | 第27-33页 |
| 3.2 病害形状特征分割识别与分析 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 玉米生产远程视频图像解析及识别分类系统的设计与实现 | 第36-47页 |
| 4.1 系统分析与设计 | 第36-37页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第37-39页 |
| 4.3 系统数据表设计 | 第39-40页 |
| 4.4 系统实现 | 第40-46页 |
| 4.5 本章总结 | 第46-47页 |
| 结论与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |