| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基于RS技术的城市扩展动态监测的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 城市扩展驱动因素研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 城市扩展预测模型研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 2 研究区概况及数据处理 | 第18-40页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-19页 |
| 2.1.1 地理位置概况 | 第18页 |
| 2.1.2 自然环境概况 | 第18-19页 |
| 2.1.3 社会环境概况 | 第19页 |
| 2.2 研究资料 | 第19-22页 |
| 2.2.1 遥感影像数据 | 第19-21页 |
| 2.2.2 其他非遥感资料 | 第21-22页 |
| 2.3 遥感数据预处理 | 第22-26页 |
| 2.3.1 辐射定标 | 第22页 |
| 2.3.2 几何校正 | 第22-23页 |
| 2.3.3 图像增强 | 第23-25页 |
| 2.3.4 图像的镶嵌与裁剪 | 第25-26页 |
| 2.4 基于NDBI指数与SEaTH算法相结合的影像分类 | 第26-39页 |
| 2.4.1 基于NDBI指数的特征提取 | 第26-28页 |
| 2.4.2 基于SEaTH算法的样本特征的提取 | 第28-30页 |
| 2.4.3 分类体系的确定及解译标志的建立 | 第30-31页 |
| 2.4.4 基于支持向量机的影像分类方法 | 第31-33页 |
| 2.4.5 实验结果与分析 | 第33-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 南昌市主城区城市扩展时空特征分析 | 第40-52页 |
| 3.1 土地利用信息变化情况 | 第40-41页 |
| 3.2 基于土地利用转移矩阵的分析 | 第41-43页 |
| 3.3 城市扩展的时间特征分析 | 第43-45页 |
| 3.4 城市扩展的空间特征分析 | 第45-50页 |
| 3.4.1 城市扩展空间方位分析 | 第45-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 南昌市主城区城市扩展动力机制分析 | 第52-62页 |
| 4.1 社会因素 | 第52-56页 |
| 4.1.1 经济因素 | 第52-54页 |
| 4.1.2 人口因素 | 第54-55页 |
| 4.1.3 交通因素 | 第55-56页 |
| 4.2 其他因素 | 第56-57页 |
| 4.3 基于主成分分析方法的驱动因子分析 | 第57-60页 |
| 4.3.1 主成分分析 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 南昌市主城区城市用地扩展的预测研究 | 第62-78页 |
| 5.1 案例推理 | 第62-63页 |
| 5.1.1 案例推理的基本理论 | 第62页 |
| 5.1.2 案例推理在地理信息科学中的应用 | 第62-63页 |
| 5.2 元胞自动机的原理与构成 | 第63-65页 |
| 5.3 基于案例推理的CA模型 | 第65-69页 |
| 5.4 模拟结果验证 | 第69-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 6 结论与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 主要结论 | 第78-79页 |
| 6.2 问题与展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |