| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2.1 现实意义 | 第15-16页 |
| 1.2.2 理论意义 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4 研究结构安排 | 第20-24页 |
| 1.4.1 技术路线图 | 第20-22页 |
| 1.4.2 本文的创新性探索 | 第22-24页 |
| 第二章 文献综述 | 第24-38页 |
| 2.1 网络舆情基础概念研究综述 | 第24-28页 |
| 2.1.1 网络舆情定义研究 | 第24-26页 |
| 2.1.2 网络舆情特点研究 | 第26-27页 |
| 2.1.3 网络舆情影响研究 | 第27-28页 |
| 2.2 网络舆情传递过程研究综述 | 第28-33页 |
| 2.2.1 传递路径分析 | 第28-29页 |
| 2.2.2 传递机制分析 | 第29-31页 |
| 2.2.3 传递模型研究 | 第31-33页 |
| 2.3 网络舆情监控及引导研究综述 | 第33-36页 |
| 2.3.1 监控模式研究 | 第33-35页 |
| 2.3.2 监控系统研究 | 第35-36页 |
| 2.4 文献述评 | 第36-38页 |
| 第三章 互联网舆情的整体传播模式解析 | 第38-50页 |
| 3.1 基于阈值的互联网舆情传递过程解析 | 第38-41页 |
| 3.1.1 理论分析 | 第39-40页 |
| 3.1.2 理论假设 | 第40-41页 |
| 3.2 基于阈值的互联网舆情传递模型构建 | 第41-44页 |
| 3.2.1 舆情个体迁移 | 第42页 |
| 3.2.2 舆情信息转换 | 第42-44页 |
| 3.3 基于阈值的互联网舆情传递过程仿真 | 第44-49页 |
| 3.3.1 初始值设计 | 第44-45页 |
| 3.3.2 仿真流程 | 第45页 |
| 3.3.3 仿真结果分析 | 第45-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 互联网舆情传递的子群模式解析 | 第50-62页 |
| 4.1 互联网舆情传递理论解析 | 第50-52页 |
| 4.1.1 舆情传递模式 | 第50-51页 |
| 4.1.2 舆情传递阶段 | 第51页 |
| 4.1.3 述评 | 第51-52页 |
| 4.2 互联网舆情子群传递模式的因果关系分析 | 第52-54页 |
| 4.2.1 影响因素的识别 | 第52-53页 |
| 4.2.2 因果关系图分析 | 第53-54页 |
| 4.3 互联网舆情子群传递模式的系统动力学模型构建 | 第54-57页 |
| 4.3.1 边界及假设条件 | 第54-55页 |
| 4.3.2 系统流图 | 第55页 |
| 4.3.3 方程设计及变量 | 第55-57页 |
| 4.4 模型仿真及应用 | 第57-61页 |
| 4.4.1 有效性检验 | 第57-58页 |
| 4.4.2 灵敏度分析 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 互联网舆情传递的个体模式解析 | 第62-73页 |
| 5.1 互联网舆情传递的个体模式 | 第63页 |
| 5.2 互联网舆情传递中的Brookes知识方程 | 第63-64页 |
| 5.3 互联网舆情传递中的进化博弈解析 | 第64-67页 |
| 5.3.1 互联网舆情传递中的动态性与有限理性 | 第64-65页 |
| 5.3.2 互联网舆情传递的进化博弈模拟 | 第65-66页 |
| 5.3.3 求解舆情传递的进化博弈均衡状态 | 第66-67页 |
| 5.4 互联网舆情传递的进化博弈仿真 | 第67-68页 |
| 5.4.1 模型建立 | 第67-68页 |
| 5.4.2 初始值设计及仿真流程 | 第68页 |
| 5.5 互联网舆情传递的仿真结果分析 | 第68-71页 |
| 5.5.1 博弈节点比例的影响 | 第68-69页 |
| 5.5.2 传递过程的短暂突变 | 第69-70页 |
| 5.5.3 心理收益的变化 | 第70-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 基于链路预测的互联网舆情传递监控 | 第73-87页 |
| 6.1 舆情个体的信息传递关系解析 | 第74-77页 |
| 6.1.1 舆情传递的“从众效应” | 第74-76页 |
| 6.1.2 舆情传递的“阈值效应” | 第76-77页 |
| 6.2 舆情个体的信息传递与链路预测分析 | 第77-80页 |
| 6.2.1 舆情信息传递中的链路预测 | 第77-78页 |
| 6.2.2 链路预测的主要思路 | 第78-80页 |
| 6.3 舆情个体信息传递的链路预测仿真 | 第80-82页 |
| 6.3.1 无标度舆情信息传递网络构建 | 第80-81页 |
| 6.3.2 链路预测实现 | 第81-82页 |
| 6.4 舆情个体信息传递的链路预测验证 | 第82-86页 |
| 6.4.1 舆情个体数据采集描述 | 第82-83页 |
| 6.4.2 现实舆情传递网络的链路预测 | 第83-84页 |
| 6.4.3 链路预测结果分析 | 第84-86页 |
| 6.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第七章 基于微博数据的互联网舆情现实测度 | 第87-105页 |
| 7.1 微博数据的收集与处理 | 第87-89页 |
| 7.1.1 数据收集 | 第88页 |
| 7.1.2 数据清洗及处理 | 第88-89页 |
| 7.2 基于微博数据的舆情传递网络构建及整体测度 | 第89-92页 |
| 7.2.1 网络构建 | 第89-91页 |
| 7.2.2 整体测度 | 第91-92页 |
| 7.3 基于微博数据的舆情传递网络子群传递模式测度 | 第92-95页 |
| 7.3.1 迁移环节测度 | 第93-94页 |
| 7.3.2 转化环节测度 | 第94-95页 |
| 7.4 基于微博数据的舆情传递网络个体传递模式测度 | 第95-104页 |
| 7.4.1 对等性测度 | 第95-100页 |
| 7.4.2 中心性测度 | 第100-104页 |
| 7.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第八章 总结与展望 | 第105-109页 |
| 8.1 研究结论 | 第105-107页 |
| 8.2 研究展望 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-122页 |
| 附录 | 第122-128页 |
