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无人机载微型SAR高分辨成像技术研究

摘要第12-14页
ABSTRACT第14-15页
第一章 绪论第16-28页
    1.1 课题研究背景及意义第17-23页
        1.1.1 调频连续波SAR研究的兴起与发展第17-19页
        1.1.2 圆周SAR研究的兴起与发展第19-22页
        1.1.3 微型无人机载FMCW SAR及CSAR成像技术研究的意义第22-23页
    1.2 国内外研究现状第23-25页
        1.2.1 微小型无人机载FMCW SAR成像技术第23-24页
        1.2.2 圆周SAR成像技术第24-25页
    1.3 本文主要工作及内容安排第25-28页
第二章 FMCW SAR成像模型及算法研究第28-44页
    2.1 引言第28-29页
    2.2 FMCW SAR回波信号模型第29-32页
        2.2.1 FMCW SAR成像几何模型第29-31页
        2.2.2 FMCW SAR同脉冲体制SAR在成像过程中的差异第31-32页
    2.3 正侧视FMCW SAR频域成像算法的归一化推导第32-34页
        2.3.1 距离徙动算法第32-33页
        2.3.2 频率尺度变换算法与距离多普勒算法第33-34页
    2.4 斜视条件下的频域尺度变换算法第34-43页
        2.4.1 二次距离压缩项的距离空变性第34-37页
        2.4.2 沿距离空变的SRC项的消除第37-40页
        2.4.3 改进的FSA算法流程第40-41页
        2.4.4 改进FS算法仿真验证第41-43页
    2.5 本章小结第43-44页
第三章 FMCW SAR运动误差的影响与补偿第44-63页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 误差条件下FMCW SAR成像几何及信号模型第45-47页
    3.3 FMCW SAR航向运动误差的补偿方法第47-52页
        3.3.1 脉冲体制SAR航向运动误差的影响及补偿第48-49页
        3.3.2 FMCW SAR航向运动误差影响及补偿第49-52页
    3.4 FMCW SAR沿LOS方向的运动补偿方法第52-59页
        3.4.1 LOS向运动误差的影响第52-56页
        3.4.2 基于RD成像算法的LOS方向运动补偿方法第56-57页
        3.4.3 基于FS算法的LOS方向运动补偿方法第57-59页
        3.4.4 完整的运动补偿处理流程第59页
    3.5 实验结果第59-61页
    3.6 本章小结第61-63页
第四章 微型SAR成像算法的应用研究第63-89页
    4.1 引言第63页
    4.2 简化的FMCW SAR成像算法第63-67页
        4.2.1 Deskew处理过程的忽略第64-66页
        4.2.2 二次补偿在RCMC及多普勒频率校正之前完成第66-67页
    4.3 基于多普勒调频率估计的SAR的运动误差消除第67-74页
        4.3.1 运动误差对多普勒调频率的影响第68-69页
        4.3.2 基于多普勒调频率估计的运动误差校正第69-74页
    4.4 实验验证分析第74-81页
        4.4.1 简化实时成像算法试验验证第75-79页
        4.4.2 基于雷达回波自聚焦实验验证第79-81页
    4.5 机载试验成像结果第81-88页
    4.6 本章小结第88-89页
第五章 圆周SAR信号模型研究第89-111页
    5.1 引言第89-90页
    5.2 CSAR信号频谱分析第90-94页
        5.2.1 CSAR二维频谱表达式第90-92页
        5.2.2 CSAR频谱特点分析第92-94页
    5.3 CSAR与条带SAR的差异第94-98页
        5.3.1 点散布函数的比较第94-96页
        5.3.2 单航过CSAR的三维成像能力第96-98页
    5.4 沿高度维多航过CSAR的三维成像技术第98-104页
        5.4.1 多航过CSAR成像模型第98-103页
        5.4.2 多航过CSAR仿真结果第103-104页
    5.5 调频连续波脉内运动对CSAR的影响第104-110页
        5.5.1 调频连续波CSAR信号模型第104-106页
        5.5.2 脉内运动对FMCW CSAR成像的影响与消除第106-109页
        5.5.3 仿真实验验证第109-110页
    5.6 本章小结第110-111页
第六章 圆周SAR频域成像算法研究第111-128页
    6.1 引言第111页
    6.2 基于系统核函数共轭转置的CSAR频谱投影第111-114页
    6.3 基于匹配滤波实现CSAR频谱投影第114-119页
    6.4 CSAR子孔径频域成像处理第119-124页
        6.4.1 子孔径的划分第119-120页
        6.4.2 匹配滤波沿目标半径空变性的消除第120-123页
        6.4.3 运算量分析第123-124页
    6.5 实验结果第124-127页
    6.6 本章小结第127-128页
第七章 圆周SAR运动补偿技术研究第128-153页
    7.1 引言第128页
    7.2 CSAR运动误差模型第128-132页
        7.2.1 运动误差模型第128-130页
        7.2.2 实测圆周SAR运动误差分析第130-131页
        7.2.3 运动误差条件下CSAR的信号频谱第131-132页
    7.3 CSAR频域运动补偿技术第132-139页
        7.3.1 空不变运动误差补偿第132-133页
        7.3.2 空变运动误差补偿第133-135页
        7.3.3 极坐标插值后残余运动误差的消除第135-138页
        7.3.4 运动误差条件下CSAR频域成像流程第138-139页
    7.4 基于仿真数据和GOTCHA数据的试验验证第139-149页
    7.5 基于Mini-SAR实测CSAR数据的验证第149-152页
    7.6 本章小结第152-153页
第八章 结束语第153-156页
    8.1 本文工作总结第153-154页
    8.2 未来研究展望第154-156页
致谢第156-158页
参考文献第158-171页
作者在学期间取得的学术成果第171-173页
附录A 正弦平动误差的第一类贝塞尔函数展开第173-174页
附录B 参考斜距处的方位去调频推导第174-175页
附录C 英文缩写词对照表第175-176页

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