| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第10-13页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第13-17页 |
| 2.1 LOD的领域数据抽取研究 | 第13页 |
| 2.2 本体填充研究 | 第13-17页 |
| 第3章 基于领域本体的LOD领域性筛选 | 第17-35页 |
| 3.1 问题描述 | 第17页 |
| 3.2 基于领域本体筛选LOD领域性数据的方法 | 第17-26页 |
| 3.2.1 获得种子关键词集 | 第18-22页 |
| 3.2.2 获得SKOS_Cetagory中的目标概念集 | 第22-26页 |
| 3.2.3 获得实例和属性信息 | 第26页 |
| 3.3 实验分析及评价 | 第26-33页 |
| 3.3.1 评估余弦相似度进行筛选的阈值 | 第26-27页 |
| 3.3.2 评估直接链接子图语义距离算法（DLSSD）阈值T1和T2 | 第27-28页 |
| 3.3.3 评估SMOA和LCS筛选策略中的阈值TH1和TH2 | 第28-30页 |
| 3.3.4 评估LOD领域性抽取策略 | 第30-31页 |
| 3.3.5 使用不同的金属材料领域本体评估本文提出抽取策略 | 第31-32页 |
| 3.3.6 使用睡眠医学领域本体评估本文提出抽取策略 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于概率图模型算法的领域本体填充 | 第35-59页 |
| 4.1 问题描述 | 第35-36页 |
| 4.2 相关定义 | 第36-39页 |
| 4.3 填充步骤概览 | 第39-47页 |
| 4.3.1 生成链式三元组 | 第40-45页 |
| 4.3.2 设计本体填充策略 | 第45-47页 |
| 4.4 实验评估 | 第47-57页 |
| 4.4.1 获得CHT中概念与本体对应概念的相似度算法评估 | 第47-48页 |
| 4.4.2 利用CRF获得CHT填充位置策略的评估 | 第48-49页 |
| 4.4.3 对本文填充策略中使用的训练特征的评估 | 第49-51页 |
| 4.4.4 对本文填充策略中使用的阈值评估 | 第51-54页 |
| 4.4.5 使用不同金属材料本体进行填充的评估 | 第54-56页 |
| 4.4.6 改进训练特征的实验评估 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 基于本体映射和分类模型的本体填充 | 第59-69页 |
| 5.1 问题描述 | 第59-60页 |
| 5.2 方法概述 | 第60-61页 |
| 5.3 填充策略 | 第61-65页 |
| 5.3.1 生成映射表 | 第61-62页 |
| 5.3.2 生成填充实例的特征信息 | 第62-65页 |
| 5.3.3 利用分类模型获得填充实例的填充位置并填充到领域本体 | 第65页 |
| 5.4 实验评估 | 第65-68页 |
| 5.4.1 评价逻辑斯特回归算法在获得填充位置中的有效性 | 第65-66页 |
| 5.4.2 评价逻辑斯特回归算法在获得填充位置中的时间性能 | 第66-67页 |
| 5.4.3 评价逻辑斯特回归算法在获得填充位置中的适用性 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 系统设计与实现 | 第69-77页 |
| 6.1 LOD的领域数据筛选系统 | 第69-70页 |
| 6.2 基于领域LOD的领域本体填充系统 | 第70-75页 |
| 6.2.1 利用CRF算法实现领域本体的填充 | 第71-73页 |
| 6.2.2 利用分类算法实现领域本体的填充 | 第73-75页 |
| 6.3 基于无领域性LOD的领域本体填充系统 | 第75-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
