大型多阶段任务系统可靠性的模块化分析方法
摘要 | 第11-13页 |
Abstract | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第15-28页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究综述 | 第17-25页 |
1.2.1 PMS可靠性建模与分析方法综述 | 第17-18页 |
1.2.2 PMS可靠性分析的仿真方法 | 第18-19页 |
1.2.3 PMS可靠性分析的组合模型方法 | 第19-23页 |
1.2.4 PMS可靠性分析的Markov模型 | 第23-25页 |
1.3 主要工作和创新点 | 第25-28页 |
1.3.1 研究内容和结构框架 | 第25-26页 |
1.3.2 主要创新点 | 第26-28页 |
第二章 PMS可靠性分析的行为向量方法 | 第28-57页 |
2.1 经典模块化方法简介 | 第28-31页 |
2.2 广义PMS的概念和背景 | 第31-33页 |
2.3 行为向量的概念和意义 | 第33-39页 |
2.3.1 系统行为向量 | 第33-35页 |
2.3.2 部件行为描述 | 第35-37页 |
2.3.3 部件行为向量 | 第37-39页 |
2.4 基于行为向量的可修GPMS可靠性分析算法 | 第39-44页 |
2.4.1 算法描述 | 第39-41页 |
2.4.2 相关假设 | 第41-43页 |
2.4.3 计算复杂度与适用性分析 | 第43-44页 |
2.5 算例分析 | 第44-56页 |
2.5.1 经典的可修多阶段任务系统 | 第44-48页 |
2.5.2 含备份阶段的航天测控通信任务 | 第48-56页 |
2.6 本章小结 | 第56-57页 |
第三章 基于行为向量方法的截断策略 | 第57-73页 |
3.1 大规模PMS的特点及研究现状 | 第57-59页 |
3.2 行为向量与截断策略混合算法 | 第59-67页 |
3.2.1 不含截断策略的行为向量改进算法 | 第59-62页 |
3.2.2 加入截断策略的行为向量改进算法 | 第62-65页 |
3.2.3 最大允许误差的确定 | 第65-66页 |
3.2.4 算法适用性分析 | 第66-67页 |
3.3 算例分析 | 第67-72页 |
3.3.1 列车速度监控任务 | 第67-70页 |
3.3.2 油气管道保护系统定期检测任务 | 第70-72页 |
3.4 本章小结 | 第72-73页 |
第四章 大规模PMS可靠性分析的抽样方法 | 第73-104页 |
4.1 相关概念 | 第73-76页 |
4.1.1 离散时间可用度 | 第73-75页 |
4.1.2 约简的成功状态 | 第75-76页 |
4.2 基于约简成功状态的抽样算法 | 第76-86页 |
4.2.1 单阶段任务可靠性分析的抽样算法 | 第77-80页 |
4.2.2 多阶段任务可靠性分析的抽样算法 | 第80-82页 |
4.2.3 针对不可修部件的算法简化策略 | 第82-84页 |
4.2.4 最优抽样时间间隔的确定 | 第84-86页 |
4.3 抽样方法的推广 | 第86-91页 |
4.3.1 针对多状态部件的算法推广 | 第86-88页 |
4.3.2 针对多阶段网络的算法推广 | 第88-91页 |
4.4 算法复杂度和适用性分析 | 第91-93页 |
4.4.1 计算复杂度分析 | 第91-92页 |
4.4.2 算法适用性分析 | 第92-93页 |
4.5 算例分析 | 第93-102页 |
4.5.1 客机飞行任务 | 第93-99页 |
4.5.2 卫星跟踪管理任务 | 第99-102页 |
4.6 本章小结 | 第102-104页 |
第五章 卫星在轨管理任务可靠性案例分析 | 第104-123页 |
5.1 航天测控系统的相关概念 | 第104-108页 |
5.2 航天测控系统可靠性研究现状 | 第108-110页 |
5.3 单圈次卫星在轨管理任务可靠性分析 | 第110-120页 |
5.3.1 算例设计 | 第110-113页 |
5.3.2 算例分析 | 第113-120页 |
5.4 多圈次卫星在轨管理任务可靠性分析 | 第120-122页 |
5.5 本章小结 | 第122-123页 |
第六章 结束与展望 | 第123-126页 |
6.1 论文主要工作 | 第123-124页 |
6.2 未来工作展望 | 第124-126页 |
致谢 | 第126-127页 |
参考文献 | 第127-139页 |
作者读博期间的工作成果 | 第139-140页 |