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大型多阶段任务系统可靠性的模块化分析方法

摘要第11-13页
Abstract第13-14页
第一章 绪论第15-28页
    1.1 研究背景及意义第15-17页
    1.2 国内外研究综述第17-25页
        1.2.1 PMS可靠性建模与分析方法综述第17-18页
        1.2.2 PMS可靠性分析的仿真方法第18-19页
        1.2.3 PMS可靠性分析的组合模型方法第19-23页
        1.2.4 PMS可靠性分析的Markov模型第23-25页
    1.3 主要工作和创新点第25-28页
        1.3.1 研究内容和结构框架第25-26页
        1.3.2 主要创新点第26-28页
第二章 PMS可靠性分析的行为向量方法第28-57页
    2.1 经典模块化方法简介第28-31页
    2.2 广义PMS的概念和背景第31-33页
    2.3 行为向量的概念和意义第33-39页
        2.3.1 系统行为向量第33-35页
        2.3.2 部件行为描述第35-37页
        2.3.3 部件行为向量第37-39页
    2.4 基于行为向量的可修GPMS可靠性分析算法第39-44页
        2.4.1 算法描述第39-41页
        2.4.2 相关假设第41-43页
        2.4.3 计算复杂度与适用性分析第43-44页
    2.5 算例分析第44-56页
        2.5.1 经典的可修多阶段任务系统第44-48页
        2.5.2 含备份阶段的航天测控通信任务第48-56页
    2.6 本章小结第56-57页
第三章 基于行为向量方法的截断策略第57-73页
    3.1 大规模PMS的特点及研究现状第57-59页
    3.2 行为向量与截断策略混合算法第59-67页
        3.2.1 不含截断策略的行为向量改进算法第59-62页
        3.2.2 加入截断策略的行为向量改进算法第62-65页
        3.2.3 最大允许误差的确定第65-66页
        3.2.4 算法适用性分析第66-67页
    3.3 算例分析第67-72页
        3.3.1 列车速度监控任务第67-70页
        3.3.2 油气管道保护系统定期检测任务第70-72页
    3.4 本章小结第72-73页
第四章 大规模PMS可靠性分析的抽样方法第73-104页
    4.1 相关概念第73-76页
        4.1.1 离散时间可用度第73-75页
        4.1.2 约简的成功状态第75-76页
    4.2 基于约简成功状态的抽样算法第76-86页
        4.2.1 单阶段任务可靠性分析的抽样算法第77-80页
        4.2.2 多阶段任务可靠性分析的抽样算法第80-82页
        4.2.3 针对不可修部件的算法简化策略第82-84页
        4.2.4 最优抽样时间间隔的确定第84-86页
    4.3 抽样方法的推广第86-91页
        4.3.1 针对多状态部件的算法推广第86-88页
        4.3.2 针对多阶段网络的算法推广第88-91页
    4.4 算法复杂度和适用性分析第91-93页
        4.4.1 计算复杂度分析第91-92页
        4.4.2 算法适用性分析第92-93页
    4.5 算例分析第93-102页
        4.5.1 客机飞行任务第93-99页
        4.5.2 卫星跟踪管理任务第99-102页
    4.6 本章小结第102-104页
第五章 卫星在轨管理任务可靠性案例分析第104-123页
    5.1 航天测控系统的相关概念第104-108页
    5.2 航天测控系统可靠性研究现状第108-110页
    5.3 单圈次卫星在轨管理任务可靠性分析第110-120页
        5.3.1 算例设计第110-113页
        5.3.2 算例分析第113-120页
    5.4 多圈次卫星在轨管理任务可靠性分析第120-122页
    5.5 本章小结第122-123页
第六章 结束与展望第123-126页
    6.1 论文主要工作第123-124页
    6.2 未来工作展望第124-126页
致谢第126-127页
参考文献第127-139页
作者读博期间的工作成果第139-140页

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