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火星形貌摄影测量技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第18-31页
    1.1 研究背景及意义第18-20页
    1.2 火星测绘研究现状及发展第20-29页
        1.2.1 国外研究现状及发展第20-26页
        1.2.2 国内研究现状及发展第26-29页
    1.3 论文研究内容与结构安排第29-31页
第二章 火星形貌测绘技术基础第31-42页
    2.1 火星概况第31页
    2.2 火星参考系第31-35页
        2.2.1 坐标系第32-33页
        2.2.2 制图投影第33-34页
        2.2.3 高程基准第34-35页
    2.3 国外行星测绘方法第35-41页
        2.3.1 国外行星数据处理系统第35-37页
        2.3.2 火星探测任务数据预处理第37-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第三章 卫星影像地面点反投影快速算法及其应用第42-60页
    3.1 卫星影像几何处理基础第42-46页
        3.1.1 相关坐标系第42-43页
        3.1.2 相关坐标系转换第43-46页
    3.2 基于最佳扫描行快速搜索策略的线阵影像地面点反投影算法第46-52页
        3.2.1 地面点反投影基本原理及现有算法第47-48页
        3.2.2 地面点反投影快速算法第48-52页
    3.3 地面点反投影快速算法主要应用第52-56页
        3.3.1 卫星影像快速几何纠正第53-54页
        3.3.2 全色与多光谱影像融合第54-56页
    3.4 实验与分析第56-59页
        3.4.1 实验一:地面点反投影快速算法精度与效率分析第56-58页
        3.4.2 实验二:基于反投影快速算法的影像融合第58-59页
    3.5 本章小结第59-60页
第四章 火星表面影像与激光测高数据联合平差第60-81页
    4.1 卫星影像光束法平差方法第60-61页
    4.2 火星表面影像外方位元素模型构建第61-66页
        4.2.1 HRSC影像外方位元素变化轨迹分析第61-63页
        4.2.2 HRSC影像外方位元素模型误差分析第63-66页
    4.3 光束法平差连接点自动生成算法第66-70页
        4.3.1 原始影像基于仿射不变特征匹配算法提取连接点第66-68页
        4.3.2 近似核线影像相关系数方法提取连接点第68-70页
    4.4 影像与激光测高数据联合平差第70-76页
        4.4.1 影像与激光测高数据联合平差基本原理第70-72页
        4.4.2 基于定向片模型的火星表面影像与激光测高数据联合平差方法第72-74页
        4.4.3 联合平差权值确定第74-76页
    4.5 实验与分析第76-80页
    4.6 本章小结第80-81页
第五章 火星表面影像匹配基础第81-101页
    5.1 火星表面影像特点分析第81-85页
        5.1.1 火星表面典型地区影像特点第81-83页
        5.1.2 火星表面影像特征点匹配试验第83-85页
        5.1.3 火星表面影像匹配的有利因素与不利因素第85页
    5.2 火星表面影像相关系数匹配主要问题第85-91页
        5.2.1 相关系数匹配基本原理第86-88页
        5.2.2 相关系数匹配主要问题第88-91页
    5.3 基于水平纠正影像的HRSC影像近似核线重采样第91-97页
        5.3.1 投影轨迹法基本原理第91-94页
        5.3.2 HRSC影像近似核线重采样方法第94-97页
    5.4 实验与分析第97-99页
    5.5 本章小结第99-101页
第六章 基于精确点位预测模型的火星表面影像匹配方法第101-151页
    6.1 精确点位预测匹配算法(P3M)原理第102-106页
        6.1.1 基本思想第102-103页
        6.1.2 计算流程第103-105页
        6.1.3 P3M算法与GC3算法匹配策略对比第105-106页
    6.2 逐层加密与精确点位预测方法第106-118页
        6.2.1 初始匹配点位获取第106-108页
        6.2.2 逐层加密特征点提取(Shi-Tomasi算子)第108-109页
        6.2.3 点位预测邻近已知点快速搜索策略第109-113页
        6.2.4 仿射变换与多重几何约束构建精确点位预测模型第113-118页
    6.3 匹配参数对火星表面影像匹配结果影响的试验分析第118-130页
        6.3.1 匹配窗口大小对匹配结果的影响第119-126页
        6.3.2 搜索窗口大小对匹配结果的影响第126-128页
        6.3.3 相关系数阈值对匹配结果的影响第128-130页
        6.3.4 匹配参数对火星表面影像匹配结果影响总结第130页
    6.4 基于逐层加密匹配与精确点位预测模型的火星DEM自动提取方法第130-136页
        6.4.1 DEM自动提取流程第130-133页
        6.4.2 核线影像同名点空间交方交会及坐标转换第133-134页
        6.4.3 反距离权重DEM格网点内插第134-135页
        6.4.4 DEM粗差剔除第135-136页
    6.5 实验及分析第136-150页
        6.5.1 实验一:逐层加密匹配特征点构建DEM第136-141页
        6.5.2 实验二:逐层加密匹配特征点结合格网点构建DEM第141-145页
        6.5.3 实验三:DOM与DEM精度分析(与欧空局结果对比)第145-150页
    6.6 本章小结第150-151页
第七章 火星表面影像逐像素匹配方法第151-169页
    7.1 对地观测领域逐像素匹配研究现状第151-152页
    7.2 火星表面影像逐像素匹配方案设计第152-155页
        7.2.1 逐像素匹配算法复杂度与计算效率分析第153页
        7.2.2 逐像素匹配策略分析第153-154页
        7.2.3 逐像素匹配与DEM自动提取方案设计第154-155页
    7.3 逐像素匹配算法并行化第155-161页
        7.3.1 并行模式第155-156页
        7.3.2 并行任务分解第156-158页
        7.3.3 负载平衡第158页
        7.3.4 加速比第158-161页
        7.3.5 并行开发环境第161页
    7.4 实验与分析第161-168页
        7.4.1 实验一:H5273轨逐像素匹配生成DEM与欧空局结果对比第162-164页
        7.4.2 实验二:H8433轨逐像素匹配生成DEM第164-165页
        7.4.3 实验三:H9465轨逐像素匹配生成DEM第165-167页
        7.4.4 逐像素匹配成功率与计算效率分析第167-168页
    7.5 本章小结第168-169页
第八章 总结与展望第169-172页
    8.1 总结第169-170页
    8.2 进一步研究的内容第170-172页
致谢第172-173页
参考文献第173-179页
附录第179-183页
    附录 1:实验数据整体分布图第179页
    附录 2:火星红绿立体图像第179-180页
    附录 3:火星表面DOM叠加DEM三维景观图第180-183页
作者简历第183-184页

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