基于机器视觉技术的放电针检测设备开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 机器视觉概述 | 第12-13页 |
| 1.2.1 机器视觉概念 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内外机器视觉的历程 | 第13页 |
| 1.3 机器视觉之缺陷检测 | 第13-14页 |
| 1.4 机器视觉之尺寸测量 | 第14-15页 |
| 1.5 本课题研究内容及结构 | 第15-17页 |
| 第二章 视觉检测设备整体方案设计 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 设备结构设计 | 第17-18页 |
| 2.3 运动控制选型 | 第18-20页 |
| 2.4 相机选型 | 第20-21页 |
| 2.5 镜头选型 | 第21-23页 |
| 2.6 光源选型 | 第23-25页 |
| 2.7 工控机选型 | 第25-26页 |
| 2.8 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 图像处理算法设计 | 第27-60页 |
| 3.1 模板匹配算法介绍 | 第27-31页 |
| 3.1.1 模板匹配原理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 常用的匹配算法介绍 | 第28-31页 |
| 3.2 Rake算法介绍 | 第31-35页 |
| 3.2.1 Rake算法求边缘的原理 | 第31-34页 |
| 3.2.2 Rake算法具体应用案例 | 第34-35页 |
| 3.3 针身部分的图像处理算法 | 第35-46页 |
| 3.3.1 放电针针身常见缺陷 | 第35-36页 |
| 3.3.2 放电针针身检测算法 | 第36-46页 |
| 3.4 锥度部分的图像处理算法 | 第46-52页 |
| 3.4.1 放电针锥度常见缺陷 | 第46-47页 |
| 3.4.2 放电针锥度检测算法 | 第47-52页 |
| 3.5 针尖部分的图像处理算法 | 第52-59页 |
| 3.5.1 放电针针尖部分常见缺陷 | 第52-53页 |
| 3.5.2 放电针针尖检测算法 | 第53-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 软件设计 | 第60-68页 |
| 4.1 软件开发环境 | 第60页 |
| 4.2 图像处理算法包 | 第60-61页 |
| 4.3 软件功能实现流程 | 第61-63页 |
| 4.4 软件界面介绍 | 第63-64页 |
| 4.5 系统关键模块介绍 | 第64-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
