| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 土壤光谱技术的国内外研究进展 | 第13-19页 |
| 1.2.1 成像光谱技术及其应用研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.2 土壤光谱估测研究进展 | 第16-18页 |
| 1.2.3 光谱技术在耕地土壤有机质反演中存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.3 研究技术路线 | 第20页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第20-24页 |
| 2 研究区数据获取及处理 | 第24-34页 |
| 2.1 研究区概况 | 第24-26页 |
| 2.1.1 杨凌研究区概况 | 第24-25页 |
| 2.1.2 河北安平研究区概况 | 第25页 |
| 2.1.3 北京小汤山研究区概况 | 第25-26页 |
| 2.2 数据获取 | 第26-31页 |
| 2.2.1 野外土样获取及耕地土壤有机质含量的测定 | 第26-28页 |
| 2.2.2 室内高光谱数据的采集 | 第28页 |
| 2.2.3 室外成像高光谱数据测量 | 第28-31页 |
| 2.3 预数据处理 | 第31-32页 |
| 2.3.1 数据传输与转换 | 第31页 |
| 2.3.2 辐射定标 | 第31页 |
| 2.3.3 数据批处理 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 研究区数据分析方法及分析处理 | 第34-50页 |
| 3.1 数据分析方法 | 第34-38页 |
| 3.1.1 光谱重采样技术 | 第34页 |
| 3.1.2 主成分分析法 | 第34-36页 |
| 3.1.3 连续小波变换 | 第36-37页 |
| 3.1.4 偏最小二乘法 | 第37-38页 |
| 3.2 不同土壤类型光谱变化特征分析 | 第38-39页 |
| 3.3 土壤指数与土壤有机质相关性分析 | 第39-42页 |
| 3.4 土壤光谱主成分信息提取 | 第42-44页 |
| 3.5 土壤光谱连续小波变换分析 | 第44-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于不同方法的耕地土壤有机质含量反演 | 第50-64页 |
| 4.1 耕地土壤有机质含量模型的构建 | 第50-58页 |
| 4.1.1 基于土壤指数的耕地土壤有机质含量反演 | 第50-52页 |
| 4.1.2 基于主成分分析的耕地土壤有机质含量反演 | 第52-53页 |
| 4.1.3 基于连续小波变换的耕地耕地土壤有机质含量反演 | 第53-58页 |
| 4.2 土壤有机质含量模型的精度验证及评定 | 第58-61页 |
| 4.3 耕地土壤有机质关系表的构建 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-68页 |
| 5.1 主要结论 | 第64-65页 |
| 5.2 主要创新点 | 第65页 |
| 5.3 进一步展望 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
