| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 研究思路与论文框架 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究技术路线 | 第15页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第15-17页 |
| 1.4 本文创新点 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 文献综述 | 第19-23页 |
| 2.1 研究现状 | 第19-21页 |
| 2.2 文献评述 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于数据特征驱动重构的分解集成模型 | 第23-49页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 模型构建 | 第23-31页 |
| 3.2.1 模型理论框架 | 第23-25页 |
| 3.2.2 数据分解 | 第25-26页 |
| 3.2.3 模态重构 | 第26-29页 |
| 3.2.4 分量预测 | 第29-31页 |
| 3.2.5 集成预测 | 第31页 |
| 3.3 实验设计 | 第31-34页 |
| 3.3.1 数据描述 | 第31-32页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第32-33页 |
| 3.3.3 基准模型 | 第33-34页 |
| 3.4 实证分析 | 第34-46页 |
| 3.4.1 重构结果分析 | 第34-38页 |
| 3.4.2 预测结果分析 | 第38-46页 |
| 3.4.3 实证小结 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 基于萤火虫优化最小二乘支持向量机的分解集成模型 | 第49-65页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 模型构建 | 第49-53页 |
| 4.2.1 萤火虫算法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 基于萤火虫优化的最小二乘支持向量机模型 | 第50-52页 |
| 4.2.3 基于萤火虫优化最小二乘支持向量机的分解集成模型 | 第52-53页 |
| 4.3 实验设计 | 第53-55页 |
| 4.3.1 数据描述 | 第53页 |
| 4.3.2 基准模型 | 第53-54页 |
| 4.3.3 参数设定 | 第54-55页 |
| 4.4 实证分析 | 第55-63页 |
| 4.4.1 单模型结果分析 | 第56-58页 |
| 4.4.2 分解集成模型结果分析 | 第58-62页 |
| 4.4.3 实验讨论 | 第62页 |
| 4.4.4 实证小结 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 研究总结 | 第65-66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 作者及导师简介 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76-77页 |
