| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-14页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第14-16页 |
| 1.3 风电功率爬坡研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 双馈风力发电机组与风电场建模 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 风力发电技术基础理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 风电机组的分类与特点 | 第20-21页 |
| 2.2.2 风电机组的动力学特性 | 第21-22页 |
| 2.2.3 风电机组的控制技术 | 第22-23页 |
| 2.3 风力机模型 | 第23-25页 |
| 2.4 双馈异步发电机数学模型 | 第25-29页 |
| 2.4.1 双馈感应发电机工作原理 | 第25-26页 |
| 2.4.2 三相ABC坐标系下的数学模型 | 第26-28页 |
| 2.4.3 两相d-q轴坐标系下的数学模型 | 第28-29页 |
| 2.5 变流器数学模型 | 第29-32页 |
| 2.6 风电场数学模型 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 低风速下风电场功率爬坡控制策略 | 第34-58页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 风电功率爬坡定义与特性分析 | 第34-36页 |
| 3.2.1 风电功率爬坡定义 | 第34-35页 |
| 3.2.2 风电功率爬坡特性分析 | 第35-36页 |
| 3.3 带精英策略的非支配排序的遗传算法（NSGA-Ⅱ） | 第36-40页 |
| 3.3.1 多目标优化问题 | 第36-37页 |
| 3.3.2 NSGA-Ⅱ算法原理与一般流程 | 第37-40页 |
| 3.3.3 NSGA-Ⅱ算法优势 | 第40页 |
| 3.4 风电场功率爬坡有限度控制 | 第40-49页 |
| 3.4.1 基本控制流程 | 第40-41页 |
| 3.4.2 风电功率爬坡预测与爬坡事件识别 | 第41-45页 |
| 3.4.3 基于NSGA-Ⅱ算法的风电场出力优化 | 第45-47页 |
| 3.4.4 反馈控制 | 第47-49页 |
| 3.5 仿真算例与结果分析 | 第49-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 高风速下含切机过程的风电功率爬坡控制策略 | 第58-73页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 高风速下风电功率爬坡过程与特性分析 | 第58-61页 |
| 4.2.1 高风速下切机过程 | 第58-59页 |
| 4.2.2 含切机过程的爬坡特性分析 | 第59-60页 |
| 4.2.3 基本控制流程 | 第60-61页 |
| 4.3 风电功率爬坡预测与爬坡事件识别 | 第61页 |
| 4.3.1 风速预测 | 第61页 |
| 4.3.2 含切机过程的爬坡事件识别 | 第61页 |
| 4.4 含切机过程的爬坡曲线优化 | 第61-63页 |
| 4.4.1 目标函数 | 第62页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第62-63页 |
| 4.5 预切机顺序控制 | 第63-65页 |
| 4.5.1 预切机优先度计算 | 第63-65页 |
| 4.5.2 切机时间节点计算 | 第65页 |
| 4.6 仿真算例与结果分析 | 第65-72页 |
| 4.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 基于RTDS的风电功率爬坡控制半物理实时仿真验证实验 | 第73-83页 |
| 5.1 引言 | 第73页 |
| 5.2 RTDS实时数字仿真平台介绍 | 第73-76页 |
| 5.2.1 RTDS硬件配置 | 第74-75页 |
| 5.2.2 RTDS软件配置 | 第75-76页 |
| 5.3 半物理仿真系统设计方案 | 第76-79页 |
| 5.3.1 RTDS数字仿真模型 | 第77-78页 |
| 5.3.2 DSP物理控制器 | 第78-79页 |
| 5.4 实验过程与结果分析 | 第79-82页 |
| 5.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 主要工作与创新点 | 第83-84页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 附录 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92页 |