基于拉格朗日松弛算法的汽车零部件企业协同计划的研究
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 课题研究背景和意义及现状 | 第16-19页 |
1.1.1 研究的背景与目的 | 第16-17页 |
1.1.2 研究的意义 | 第17-18页 |
1.1.3 研究的现状 | 第18-19页 |
1.2 研究的内容和创新点 | 第19-22页 |
第二章 协同计划数学算法 | 第22-33页 |
2.1 供应链及供应链协同概述 | 第22-25页 |
2.1.1 协同学理论概述 | 第22-23页 |
2.1.2 供应链的基本概念及特点 | 第23-24页 |
2.1.3 供应链协同管理 | 第24-25页 |
2.2 汽车供应链协同计划研究模型 | 第25-29页 |
2.2.1 常用协同计划研究模型概述 | 第25-27页 |
2.2.2 汽车零部件特点及现状 | 第27-29页 |
2.2.3 汽车零部件供应链特征 | 第29页 |
2.3 拉格朗日算法基本数学原理 | 第29-33页 |
第三章 汽车零部件企业协同计划模型 | 第33-47页 |
3.1 协同计划问题的提出 | 第33-41页 |
3.1.1 供应链模型的建立 | 第33-35页 |
3.1.2 系统仿真模拟与结论 | 第35-41页 |
3.2 汽车零部件供应链单厂模型 | 第41-44页 |
3.2.1 排产计划集中模型 | 第41-43页 |
3.2.2 模型的转化 | 第43页 |
3.2.3 模型的拉格朗日分解 | 第43-44页 |
3.3 多厂供应链协同计划模型 | 第44-47页 |
3.3.1 多厂协调排产计划问题描述 | 第45页 |
3.3.2 问题分解 | 第45-47页 |
第四章 协同计划模型的计算与分析 | 第47-54页 |
4.1 计划协调步骤 | 第47-48页 |
4.2 举例计算 | 第48-53页 |
4.3 结果分析 | 第53-54页 |
第五章 协同计划排产管理信息系统 | 第54-64页 |
5.1 面向协同计划的信息化 | 第54-56页 |
5.2 智能协同业务管理平台设计和实现 | 第56-58页 |
5.2.1 平台搭建基础 | 第56-57页 |
5.2.2 平台协同业务框架设计 | 第57-58页 |
5.3 平台功能模块 | 第58-64页 |
第六章 总结 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |