| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 前言 | 第11-12页 |
| 第一部分 胃癌的中医研究进展 | 第12-16页 |
| 1. 病名演变 | 第12页 |
| 2. 病因病机 | 第12页 |
| 3. 辨证分型 | 第12-13页 |
| 4. 治疗进展 | 第13-16页 |
| 4.1 癌前病变的防治 | 第13页 |
| 4.2 临床症状的改善 | 第13-14页 |
| 4.3 减轻化疗毒副反应,增强疗效 | 第14页 |
| 4.4 提高免疫力,抗复发转移 | 第14-15页 |
| 4.5 中药作用机制 | 第15-16页 |
| 第二部分 数据挖掘技术简介及其在中医药研究中的应用 | 第16-19页 |
| 1. 数据挖掘技术简介 | 第16页 |
| 2. 数据挖掘技术的过程(步骤) | 第16页 |
| 3. 数据挖掘的主要方法 | 第16-17页 |
| 4. 数据挖掘在中医药领域中的应用 | 第17-19页 |
| 4.1 在疾病研究中的应用 | 第17-18页 |
| 4.2 在方剂研究中的应用 | 第18页 |
| 4.3 在中药研究中的应用 | 第18-19页 |
| 第三部分 基于数据挖掘的门诊胃癌临床病案研究 | 第19-36页 |
| 1. 研究对象 | 第19页 |
| 1.1 病例来源 | 第19页 |
| 1.2 纳入标准 | 第19页 |
| 1.3 排除标准 | 第19页 |
| 2. 研究方法 | 第19-22页 |
| 2.1 病案信息采集 | 第19页 |
| 2.2 数据预处理 | 第19-21页 |
| 2.3 统计学方法 | 第21-22页 |
| 3. 研究结果及分析 | 第22-32页 |
| 3.1 入选患者一般情况 | 第22-23页 |
| 3.2 频数分布分析 | 第23-30页 |
| 3.3 聚类分析结果 | 第30-32页 |
| 4. 讨论 | 第32-35页 |
| 4.1 频数分布结果分析讨论 | 第32-34页 |
| 4.2 聚类分布结果分析讨论 | 第34-35页 |
| 5. 结论 | 第35-36页 |
| 第四部分 总结与展望 | 第36-40页 |
| 1. 舒鹏教授治疗胃癌的经验总结 | 第36-38页 |
| 2 不足与展望 | 第38-40页 |
| 主要参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |