葡萄酒信息存储与分析平台研发
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 一 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 课题研究概况 | 第7-9页 |
| 1.2.1 葡萄的信息化 | 第7-8页 |
| 1.2.2 葡萄酒的信息化 | 第8-9页 |
| 1.3 论文的组织 | 第9-10页 |
| 1.4 本章小结 | 第10-11页 |
| 二 主要技术 | 第11-20页 |
| 2.1 C/S、B/S结构简介 | 第11页 |
| 2.2 Ajax基本原理 | 第11-12页 |
| 2.3 SSH三大框架 | 第12-16页 |
| 2.3.1 Spring框架介绍 | 第12-13页 |
| 2.3.2 Struts2框架介绍 | 第13-14页 |
| 2.3.3 Hibernate介绍 | 第14-16页 |
| 2.3.4 SSH整合技术 | 第16页 |
| 2.4 MySQL介绍 | 第16-17页 |
| 2.5 可视化工具介绍 | 第17-18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-20页 |
| 三 系统开发分析 | 第20-27页 |
| 3.1 市场调研 | 第20-21页 |
| 3.2 可行性分析 | 第21-22页 |
| 3.2.1 经济可行性 | 第21页 |
| 3.2.2 技术可行性 | 第21-22页 |
| 3.2.3 社会环境可行性 | 第22页 |
| 3.3 需求分析 | 第22-25页 |
| 3.3.1 数据存储需求 | 第23页 |
| 3.3.2 数据分析需求 | 第23-24页 |
| 3.3.3 功能需求 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 四 系统的设计 | 第27-38页 |
| 4.1 系统的总体架构设计 | 第27-28页 |
| 4.2 数据库设计 | 第28-33页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第28页 |
| 4.2.2 数据库的概念设计 | 第28-29页 |
| 4.2.3 数据库的逻辑设计 | 第29-33页 |
| 4.3 预测算法的选取 | 第33-37页 |
| 4.3.1 多元线性回归算法 | 第34-35页 |
| 4.3.2 BP神经网络 | 第35-36页 |
| 4.3.3 ARIMA模型 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 五 系统的实现 | 第38-47页 |
| 5.1 系统架构实现 | 第38-39页 |
| 5.2 功能模块的展示及实现 | 第39-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 六 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 个人简介 | 第51页 |
