基于服务质量的云工作流调度工具的研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 选题来源及研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要创新点 | 第12-13页 |
| 1.5 技术路线和论文组织结构 | 第13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-27页 |
| 2.1 工作流相关理论 | 第15-17页 |
| 2.2 云工作流概述 | 第17-20页 |
| 2.3 云工作流调度算法 | 第20-21页 |
| 2.4 蚁群算法介绍 | 第21-25页 |
| 2.5 云计算平台及选择 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 云工作流调度工具软件体系结构 | 第27-34页 |
| 3.1 云工作流调度工具软件体系结构核心组件 | 第27-28页 |
| 3.2 云服务资源部署结构 | 第28-29页 |
| 3.3 云工作流QOS结构 | 第29-30页 |
| 3.4 基于CLOUDSIM的云工作流调度工具 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 云工作流调度算法分析与设计 | 第34-56页 |
| 4.1 改进蚁群算法 | 第34-38页 |
| 4.2 云任务优先次序启发式规则 | 第38-39页 |
| 4.3 基于服务质量的云工作流调度算法 | 第39-43页 |
| 4.4 实验设计与分析 | 第43-45页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第45-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 云工作流调度仿真工具的设计与应用 | 第56-67页 |
| 5.1 CLOUDSIM平台配置 | 第56-57页 |
| 5.2 CLOUDSIM平台扩展 | 第57-59页 |
| 5.3 核心代码实现 | 第59-62页 |
| 5.4 案例应用 | 第62-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简介 | 第74页 |
| 攻读硕士期间工作与成果 | 第74页 |
