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基于风险价值模型的国债期货市场风险测度

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 研究内容、框架和方法第11-13页
        1.2.1 研究内容第11页
        1.2.2 内容框架第11-12页
        1.2.3 研究方法第12-13页
    1.3 创新点和不足第13-14页
        1.3.1 创新点第13页
        1.3.2 不足第13-14页
2 文献综述第14-18页
    2.1 国外研究综述第14-16页
        2.1.1 传统的风险管理理论研究第14页
        2.1.2 VaR测度理论及相关第14-15页
        2.1.3 金融时间序列分布特性第15-16页
    2.2 国内研究综述第16-18页
        2.2.1 国债期货市场重启背景分析第16-17页
        2.2.2 国债期货与利率市场化第17页
        2.2.3 VaR方法研究第17-18页
3 国债期货及我国国债期货市场发展现状第18-25页
    3.1 国债期货概况与功能分析第18-20页
        3.1.1 国债期货的概况第18页
        3.1.2 国债期货的功能第18-19页
        3.1.3 国债期货与利率市场化第19-20页
    3.2 重启国债期货交易的背景第20-25页
        3.2.1 国债期货试点背景第20-21页
        3.2.2 国债现货市场的发展第21-22页
        3.2.3 利率市场化改革第22-25页
4 国债期货的风险分析第25-29页
    4.1 国债期货的风险类型第25-27页
        4.1.1 市场风险(Market Risk)第25-26页
        4.1.2 信用风险(Credit Risk)第26页
        4.1.3 操作风险(Operation Risk)第26-27页
    4.2“3·27”国债事件的风险分析第27-29页
        4.2.1 宏观政策风险第27页
        4.2.2 市场容量过小第27页
        4.2.3 市场参与者性质第27页
        4.2.4 监管机制不健全第27-29页
5 国债期货市场风险测度理论及模型第29-37页
    5.1 VaR模型及其他第29-32页
        5.1.1 VaR方法的概念第29-30页
        5.1.2 影响VaR的因素第30页
        5.1.3 VaR测度方法第30-32页
    5.2 GARCH类模型第32-35页
        5.2.1 EWMA模型第33页
        5.2.2 ARCH模型第33页
        5.2.3 GARCH模型第33-35页
    5.3 VaR的回测检验第35-37页
6 基于风险价值模型的实证分析第37-50页
    6.1 样本选择和数据处理第37-38页
    6.2 数据基本走势第38-39页
    6.3 国债期货收益率的波动性特征第39-42页
        6.3.1 样本数据平稳性检验第39-40页
        6.3.2 数据自相关性检验第40-41页
        6.3.3 ARCH检验第41-42页
    6.4 国债期货市场风险状况的GARCH类模型分析第42-46页
        6.4.1 GARCH (1,1)模型分析第42-43页
        6.4.2EGARCH模型分析第43-45页
        6.4.3GARCH-M模型分析第45-46页
        6.4.4 确立GARCH (1,1)模型第46页
    6.5 国债期货市场风险的度量第46-48页
        6.5.1 日VaR计算第46-47页
        6.5.2 回测检验第47-48页
    6.6 实证结论第48-50页
7 国债期货的市场风险控制第50-54页
    7.1 监管层面的风险控制第50-52页
        7.1.1 证监会法律法规风险控制第50-51页
        7.1.2 期货业协会自律风险控制第51页
        7.1.3 中金所交易制度风险控制第51-52页
    7.2 期货公司的风险控制第52页
    7.3 投资者的风险控制第52-54页
参考文献第54-57页
后记第57页

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