基于GPU的数字全息自动聚焦技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 数字全息自动聚焦的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 GPU通用计算技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本课题主要研究内容及所做工作 | 第13-15页 |
| 第2章 离轴数字全息与自动聚焦的基本原理 | 第15-27页 |
| 2.1 数字全息图的记录与再现 | 第15-22页 |
| 2.1.1 数字全息图的记录 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数字全息图的再现 | 第16-22页 |
| 2.2 全息图的预处理 | 第22-23页 |
| 2.2.1 均值滤波 | 第22-23页 |
| 2.2.2 中值滤波 | 第23页 |
| 2.3 数字全息自动聚焦的评价函数 | 第23-25页 |
| 2.3.1 空域的评价函数 | 第23-25页 |
| 2.3.2 变换域的评价函数 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 自动聚焦方案 | 第27-50页 |
| 3.1 小波变换 | 第28-32页 |
| 3.1.1 小波分析的简介 | 第28-30页 |
| 3.1.2 常用小波基的简介 | 第30页 |
| 3.1.3 二维离散小波变换的Mallat算法 | 第30-32页 |
| 3.2 聚焦评价函数 | 第32-46页 |
| 3.2.1 基于小波变换的聚焦评价函数 | 第32-33页 |
| 3.2.2 几种聚焦算法的比较分析 | 第33-46页 |
| 3.3 聚焦搜索算法 | 第46-49页 |
| 3.3.1 遍历搜索算法 | 第47页 |
| 3.3.2 Fibonacci搜索算法 | 第47-48页 |
| 3.3.3 “盲人”爬山搜索算法 | 第48-49页 |
| 3.3.4 聚焦曲线的搜索算法 | 第49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于GPU加速的自动聚焦 | 第50-63页 |
| 4.1 GPU加速常见算法 | 第50-56页 |
| 4.1.1 均值滤波 | 第50-51页 |
| 4.1.2 中值滤波 | 第51-52页 |
| 4.1.3 快速傅里叶变换 | 第52-56页 |
| 4.2 聚焦评价函数在GPU上的实现 | 第56-58页 |
| 4.3 实验结果 | 第58-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 数字全息自动聚焦系统设计 | 第63-73页 |
| 5.1 数字全息自动聚焦系统总体框架 | 第63-64页 |
| 5.1.1 操作系统与开发环境 | 第63页 |
| 5.1.2 系统的各个模块 | 第63-64页 |
| 5.2 数字全息自动聚焦软件设计 | 第64-71页 |
| 5.2.1 基本输入与选择模块 | 第64-66页 |
| 5.2.2 全息图预处理模块 | 第66-67页 |
| 5.2.3 全息再现模块 | 第67页 |
| 5.2.4 自动聚焦模块 | 第67-69页 |
| 5.2.5 聚焦结果显示与保存模块 | 第69-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
