全文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第10-23页 |
1.1 京津冀地区PM_(2.5)污染概况及原因分析 | 第10-15页 |
1.1.1 京津冀地区PM_(2.5)污染状况及影响 | 第10页 |
1.1.2 京津冀地区大气污染状况分析 | 第10-15页 |
1.2 PM_(2.5) 源解析方法 | 第15-19页 |
1.2.1 基于受体分析的方法 | 第15-17页 |
1.2.2 基于源排放的方法 | 第17-19页 |
1.3 各种源解析方法的实例及存在的问题 | 第19-20页 |
1.3.1 源解析方法实例 | 第19-20页 |
1.3.2 存在的问题 | 第20页 |
1.4 研究意义与研究内容 | 第20-23页 |
1.4.1 研究意义 | 第20-21页 |
1.4.2 主要研究内容 | 第21-22页 |
1.4.3 技术路线 | 第22-23页 |
第二章 基于区域空气质量数值模型的源解析方法 | 第23-41页 |
2.1 区域空气质量模式 | 第23-28页 |
2.1.1 CAMx模式简介 | 第23-24页 |
2.1.2 颗粒物源识别技术(PSAT) | 第24-26页 |
2.1.3 模式参数设置 | 第26-28页 |
2.2 CAMx模拟结果 | 第28-39页 |
2.2.1 模拟与观测结果验证 | 第28-30页 |
2.2.2 区域来源贡献 | 第30-36页 |
2.2.3 行业来源贡献 | 第36-39页 |
2.3 本章小结 | 第39-41页 |
第三章 观测事实和模式模拟融合的污染来源计算方法的构建 | 第41-49页 |
3.1 构建思路 | 第41-42页 |
3.1.1 一次组分 | 第41页 |
3.1.2 二次组分 | 第41-42页 |
3.2 方法构建步骤及公式 | 第42-44页 |
3.2.1 利用PSAT技术得到追踪模拟结果 | 第42页 |
3.2.2 对一次组分浓度进行调整 | 第42页 |
3.2.3 对二次组分浓度进行调整 | 第42-44页 |
3.3 案例:北京市区PM_(2.5)的污染来源识别 | 第44-48页 |
3.3.1 PSAT技术追踪模拟得到一次和二次组分区域贡献浓度 | 第44页 |
3.3.2 调整一次组分 | 第44-46页 |
3.3.3 调整二次组分总量 | 第46页 |
3.3.4 二次组分区域来源的调整 | 第46-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 控制措施效果评估方法的构建 | 第49-73页 |
4.1 构建思路 | 第49页 |
4.2 方法构建步骤与公式 | 第49-56页 |
4.2.1 利用PSAT技术得到面源排放追踪模拟结果 | 第49页 |
4.2.2 根据观测事实对一次、二次组分各自区域贡献浓度和进行调整 | 第49-50页 |
4.2.3 对二次组分本地浓度贡献的分配 | 第50-51页 |
4.2.4 计算各组分的响应关系 | 第51页 |
4.2.5 减排控制措施效果计算 | 第51-56页 |
4.3 案例研究:北京地区机动车限行的措施效果评估 | 第56-71页 |
4.3.1 PSAT计算本地面源排放的贡献 | 第56-57页 |
4.3.2 调整PM_(2.5) 一次及二次贡献总浓度 | 第57-58页 |
4.3.3 调整二次组分的区域来源 | 第58-61页 |
4.3.4 调整本地二次组分贡献 | 第61-62页 |
4.3.5 行业控制措施削减效果计算 | 第62-68页 |
4.3.6 机动车行业占比分析 | 第68-71页 |
4.4 本章小结 | 第71-73页 |
第五章 结论与展望 | 第73-76页 |
5.1 全文结论 | 第73-74页 |
5.2 展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80页 |