| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第11-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾技术 | 第18-19页 |
| 1.2.2 基于退化模型的去雾技术 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的研究内容和章节安排 | 第20-23页 |
| 第二章 彩色图像去雾的理论基础 | 第23-29页 |
| 2.1 颜色空间模型 | 第23-25页 |
| 2.1.1 RGB颜色空间模型 | 第23-24页 |
| 2.1.2 HSI颜色空间模型 | 第24页 |
| 2.1.3 CIE XYZ颜色空间模型 | 第24-25页 |
| 2.1.4 CIE Lab颜色空间模型 | 第25页 |
| 2.2 雾天图像退化模型 | 第25-28页 |
| 2.2.1 雾的成因及种类 | 第25-26页 |
| 2.2.2 大气散射模型 | 第26-27页 |
| 2.2.3 雾天图像退化 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 常见的几种Retinex彩色图像去雾算法研究 | 第29-43页 |
| 3.1 Retinex原理介绍 | 第29-31页 |
| 3.1.1 Retinex在去雾中的应用 | 第29-30页 |
| 3.1.2 Retinex算法的发展过程 | 第30-31页 |
| 3.2 基于SSR的彩色图像去雾算法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 SSR去雾算法仿真 | 第33-36页 |
| 3.2.2 SSR去雾结果分析 | 第36页 |
| 3.3 基于MSR的彩色图像去雾算法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 MSR去雾算法仿真 | 第38页 |
| 3.3.2 MSR去雾结果分析 | 第38-39页 |
| 3.4 基于MSRCR的彩色图像去雾算法 | 第39-41页 |
| 3.4.1 MSRCR去雾算法仿真 | 第40页 |
| 3.4.2 MSRCR去雾结果分析 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 一种改进型的暗通道先验去雾算法 | 第43-63页 |
| 4.1 暗通道介绍 | 第43页 |
| 4.2 暗通道去雾原理 | 第43-49页 |
| 4.3 暗通道去雾仿真 | 第49-52页 |
| 4.4 暗通道去雾结果分析 | 第52-53页 |
| 4.5 对景深突变处光晕现象的改进算法 | 第53-61页 |
| 4.5.1 光晕产生原因 | 第54-56页 |
| 4.5.2 光晕现象改进 | 第56-57页 |
| 4.5.3 改进型算法仿真 | 第57-61页 |
| 4.5.4 光晕改进结果分析 | 第61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 基于SLIC分割的彩色图像去雾算法 | 第63-77页 |
| 5.1 引言 | 第63-64页 |
| 5.2 SLIC分割超像素理论 | 第64-65页 |
| 5.3 SLIC分割去雾算法 | 第65-67页 |
| 5.4 SLIC分割去雾算法仿真 | 第67-72页 |
| 5.5 SLIC分割去雾结果分析 | 第72页 |
| 5.6 彩色图像去雾结果评价 | 第72-75页 |
| 5.7 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |