霸州供电公司配电网典型性大数据分析与决策支持
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 霸州电网现状及需求分析 | 第12-24页 |
| 2.1 主动配电网 | 第12页 |
| 2.2 分布式太阳能光伏发电 | 第12-16页 |
| 2.2.1 光伏发电原理 | 第13-15页 |
| 2.2.2 光伏发电系统 | 第15-16页 |
| 2.3 霸州概况介绍 | 第16-19页 |
| 2.3.1 霸州经济发展概况 | 第16-17页 |
| 2.3.2 霸州经济发展潜力 | 第17页 |
| 2.3.3 霸州电网概况 | 第17-18页 |
| 2.3.4 霸州电网特点 | 第18-19页 |
| 2.4 霸州经济与用电量的相关分析 | 第19-22页 |
| 2.5 霸州电网的需求分析 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 霸州电网负荷分析 | 第24-39页 |
| 3.1 国民经济发展分析预测 | 第24-26页 |
| 3.1.1 国民经济分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 国民经济发展分析预测 | 第25-26页 |
| 3.2 电力电量历史数据分析 | 第26-27页 |
| 3.3 电力负荷特性分析 | 第27-30页 |
| 3.3.1 年负荷分析 | 第28-29页 |
| 3.3.2 日负荷分析 | 第29-30页 |
| 3.4 电量与电力负荷预测 | 第30-34页 |
| 3.4.1 电力弹性系数法 | 第30-32页 |
| 3.4.2 时间序列分析法 | 第32-34页 |
| 3.5 网供电量与电力负荷预测 | 第34-36页 |
| 3.5.1 2017 年城市配网负荷预测 | 第34-36页 |
| 3.6 决策建议 | 第36-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 光伏发电案例 | 第39-50页 |
| 4.1 霸州光伏发电项目 | 第39-41页 |
| 4.1.1 项目介绍 | 第39-40页 |
| 4.1.2 光伏方阵设计 | 第40页 |
| 4.1.3 电气方案 | 第40-41页 |
| 4.2 分布式光伏发电的成本收益模型 | 第41-44页 |
| 4.2.1 分布式光伏发电的成本模型 | 第41-42页 |
| 4.2.2 分布式光伏发电的收益模型 | 第42-43页 |
| 4.2.3 分布式光伏发电的成本 | 第43页 |
| 4.2.4 算例研究 | 第43-44页 |
| 4.3 霸州光伏发电并网分析 | 第44-48页 |
| 4.4 决策建议 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
