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“债贷组合”产品及其信用风险定价实证探究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 引言第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-13页
        1.2.1 国外研究现状第12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 研究思路及研究方法第13-14页
    1.4 本文的创新和不足第14-15页
第二章 “债贷组合”产品风险定价理论基础第15-27页
    2.1 信用风险第15-20页
        2.1.1 信用风险相关研究第15-16页
        2.1.2 信用风险定价模型第16-20页
    2.2 利率风险第20-24页
        2.2.1 利率风险相关研究第20-21页
        2.2.2 利率期限结构模型第21-24页
    2.3 流动性风险第24-26页
        2.3.1 流动性风险定义及研究发端第25页
        2.3.2 流动性风险对债券定价影响的相关研究第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 “债贷组合”产品模式及定价第27-31页
    3.1 “债贷组合”产品简介第27页
    3.2 “债贷组合”产品定价第27-28页
        3.2.1 产品定价目标第27-28页
        3.2.2 产品定价方法第28页
    3.3 “债贷组合”产品优势第28-30页
        3.3.1 节约成本保证收益第29页
        3.3.2 客户关系维护第29-30页
    3.4 “债贷组合”风险管理第30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 “债贷”产品信用风险定价需要注意的因素第31-35页
    4.1 企业基本情况第31页
    4.2 企业经营情况第31-32页
        4.2.1 所属行业及经营范围第31页
        4.2.2 企业的上下游情况第31页
        4.2.3 发展方向及以往业绩第31-32页
        4.2.4 重大事件及政策影响第32页
    4.3 企业财务情况第32-34页
        4.3.1 资产负债表第32-33页
        4.3.2 利润表第33页
        4.3.3 现金流量表第33-34页
    4.4 本章小结第34-35页
第五章 “债贷组合”产品风险定价建模及实证第35-44页
    5.1 实证基本思路第35-36页
    5.2 KMV模型理论基础及介绍第36-37页
        5.2.1 KMV模型的基本思想第36-37页
        5.2.2 KMV模型满足的假设条件第37页
        5.2.3 KMV模型优缺点第37页
    5.3 KMV模型推导步骤第37-39页
        5.3.1 负债企业资产价值及波动率的估计第37-38页
        5.3.2 违约点DP及违约距离DD的计算第38页
        5.3.3 预期违约率EDF的估算第38-39页
    5.4 本文的研究方法第39页
    5.5 KMV模型有效性检验第39-40页
    5.6 数据的处理及实证部分第40-43页
        5.6.1 研究对象第40页
        5.6.2 数据的选取第40页
        5.6.3 模型求解第40-42页
        5.6.4 实证结果与不足第42-43页
    5.7 本章小结第43-44页
第六章 “债贷组合”产品定价对商业银行的启发第44-49页
    6.1 部分银行风控内评现状第44-45页
        6.1.1 信贷审批流程第44页
        6.1.2 内评系统简介第44页
        6.1.3 内评系统缺陷第44-45页
    6.2 信贷管理内评改进第45页
    6.3 建议第45-48页
        6.3.1 商业银行产品定价的注意事项第45-46页
        6.3.2 改革信贷流程进行风险管控第46页
        6.3.3 管理经济资本第46-47页
        6.3.4 优化内评机制第47页
        6.3.5 准确的定价机制第47页
        6.3.6 建立量化的有效的压力测试机制第47页
        6.3.7 将银行的“产品”视角转向“客户”视角第47-48页
    6.4 本章小结第48-49页
第七章 结论与展望第49-51页
    7.1 结论第49页
    7.2 不足与展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-57页
附录第57-59页

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