| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 调度问题的研究概况 | 第11-12页 |
| 1.3 柔性作业车间调度问题的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 柔性作业车间调度问题的分类与约束模型 | 第15-21页 |
| 2.1 柔性作业车间调度问题的描述与分类 | 第15-17页 |
| 2.2 FJSP问题的参数集合及约束模型 | 第17-18页 |
| 2.3 FJSP问题的评价指标 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 萤火虫算法改进及其单目标FJSP求解 | 第21-47页 |
| 3.1 标准萤火虫的提出与应用 | 第21-25页 |
| 3.1.1 标准FA算法的模型描述 | 第22-23页 |
| 3.1.2 标准FA算法的执行流程 | 第23-25页 |
| 3.2 求解柔性作业车间调度问题的FA算法 | 第25-33页 |
| 3.2.1 FA算法离散化 | 第25-26页 |
| 3.2.2 萤火虫算法的改进方法 | 第26-29页 |
| 3.2.3 DFA算法在柔性作业车间调度问题中的求解步骤 | 第29-32页 |
| 3.2.4 算法执行步骤 | 第32-33页 |
| 3.3 实例验证与分析 | 第33-46页 |
| 3.3.1 对单目标标准问题的求解 | 第33-44页 |
| 3.3.2 对单目标实际问题的求解 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 多目标柔性作业车间调度问题 | 第47-62页 |
| 4.1 基于萤火虫算法的Pareto占优 | 第47-48页 |
| 4.2 适应度值的分配策略 | 第48-49页 |
| 4.3 种群多样性保持策略 | 第49-50页 |
| 4.4 基于DFA算法的多目标FJSP | 第50页 |
| 4.5 实例验证与分析 | 第50-61页 |
| 4.5.1 对标准多目标FJSP问题的求解 | 第50-61页 |
| 4.6 本章总结 | 第61-62页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文总结 | 第62页 |
| 5.2 研究不足与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文及研究成果 | 第69页 |