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基于ZIGBEE技术的嵌入式智能家居系统的研究

学位论文的主要创新点第3-4页
摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 选题背景及研究意义第8-9页
    1.2 国内外发展现状第9-10页
        1.2.1 国外的发展现状第9-10页
        1.2.2 国内发展现状第10页
    1.3 智能家居发展趋势第10-11页
    1.4 主要内容与章节安排第11-12页
第二章 智能家居系统总体方案设计第12-20页
    2.1 智能家居系统内部网络组网方案第12-15页
        2.1.1 常用组网方案对比第12-13页
        2.1.2 ZigBee技术简介第13-15页
    2.2 智能家居系统设计分析第15-17页
        2.2.1 用户需求分析第15-16页
        2.2.2 智能家居系统软硬件设计要求第16-17页
    2.3 智能家居系统总体设计方案第17-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 控制系统辅助决策算法的设计与实现第20-38页
    3.1 辅助决策功能的描述第20-21页
    3.2 智能控制算法的研究第21-24页
        3.2.1 人工神经网络第21页
        3.2.2 BP神经网络第21-23页
        3.2.3 RBF神经网络第23-24页
    3.3 辅助决策系统建模第24-27页
    3.4 温度控制的建模与仿真第27-33页
        3.4.1 温度控制建模的总体框架第27-28页
        3.4.2 对传感器采集异常数据的处理第28-29页
        3.4.3 样本数据的获取与预处理第29页
        3.4.4 神经网络设计及仿真第29-32页
        3.4.5 两种神经网络算法输出结果对比第32-33页
    3.5 辅助决策系统整体建模仿真第33-34页
        3.5.1 输入出数据分析第33页
        3.5.2 整体建模仿真第33-34页
    3.6 辅助决策系统算法在智能网关中的移植第34-37页
        3.6.1 辅助决策系统算法在智能网关中移植的总体结构第34-35页
        3.6.2 辅助决策系统算法的C语言实现第35-37页
    3.7 本章小结第37-38页
第四章 智能家居系统硬件设计第38-48页
    4.1 智能家居系统硬件整体架构第38页
    4.2 智能网关模块第38-42页
        4.2.1 智能网关模块核心芯片及其外围电路第38-39页
        4.2.2 电源模块第39-40页
        4.2.3 片外存储器模块第40-41页
        4.2.4 以太网模块第41-42页
        4.2.5 LCD显示模块第42页
    4.3 ZigBee节点模块第42-44页
    4.4 底层传感器及执行设备模块第44-47页
        4.4.1 底层传感器第44-46页
        4.4.2 底层执行设备模块第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 智能家居系统软件设计第48-64页
    5.1 智能家居系统软件总体架构第48页
    5.2 嵌入式Linux操作系统开发环境的构建第48-51页
        5.2.1 建立交叉编译环境第48-49页
        5.2.2 移植U-boot第49页
        5.2.3 移植Linux内核第49-50页
        5.2.4 构建Linux根文件系统第50-51页
    5.3 智能网关应用软件设计第51-54页
        5.3.1 设备监控进程第52-53页
        5.3.2 图形化显示进程第53-54页
    5.4 移植嵌入式Boa服务器第54-55页
    5.5 ZigBee设备软件设计第55-63页
        5.5.1 Z-Stack协议栈分析第55-57页
        5.5.2 ZigBee网络组网流程第57-59页
        5.5.3 ZigBee透传的实现第59-61页
        5.5.4 ZigBee设备软件实现流程第61-63页
    5.6 本章小结第63-64页
第六章 系统测试第64-70页
    6.1 ZigBee网络通信测试第64-66页
        6.1.1 节点通信性能测试第64-65页
        6.1.2 无线传感器网络数据采集测试第65-66页
    6.2 智能家居系统整体功能测试第66-70页
第七章 总结和展望第70-72页
    7.1 总结第70页
    7.2 展望第70-72页
参考文献第72-76页
发表论文和参加科研情况说明第76-78页
致谢第78页

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