中文摘要 | 第4-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第15-31页 |
1.1 选题目的及意义 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-27页 |
1.2.1 重金属胁迫下植被光谱理论研究 | 第17-19页 |
1.2.2 植被重金属含量估算方法 | 第19-21页 |
1.2.3 植被辐射传输模型 | 第21-24页 |
1.2.4 植被生化参数的物理模型反演方法 | 第24-27页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第27-31页 |
1.3.1 研究内容 | 第27-28页 |
1.3.2 技术路线与论文结构 | 第28-31页 |
第2章 重金属胁迫下植物栽培实验 | 第31-51页 |
2.1 植物栽培试验 | 第31-35页 |
2.1.1 实验设计 | 第31-33页 |
2.1.2 重金属胁迫下植物植株表型特征 | 第33-35页 |
2.2 光谱数据采集及分析 | 第35-45页 |
2.2.1 光谱数据采集 | 第35-36页 |
2.2.2 重金属胁迫下叶片光谱特征 | 第36-40页 |
2.2.3 重金属胁迫下叶片光谱特征参数 | 第40-45页 |
2.3 叶片生化参数测试及分析 | 第45-49页 |
2.3.1 叶片生化参数测试方法 | 第45页 |
2.3.2 重金属胁迫下的叶片生化参数 | 第45-49页 |
小结 | 第49-51页 |
第3章 重金属胁迫下的叶片光谱模型 | 第51-71页 |
3.1 PROSPECT模型 | 第51-56页 |
3.1.1 PLATE模型 | 第51-53页 |
3.1.2 最大入射角(α) | 第53-54页 |
3.1.3 叶片结构参数(N) | 第54-56页 |
3.2 重金属胁迫下的叶片光谱模型 | 第56-68页 |
3.2.1 模型参数 | 第56-62页 |
3.2.2 模型验证 | 第62-68页 |
3.2.3 m PROSPECT模型的构建流程 | 第68页 |
小结 | 第68-71页 |
第4章 基于叶片光谱的植物重金属含量反演方法 | 第71-99页 |
4.1 统计模型 | 第71-81页 |
4.1.1 单变量统计模型 | 第71-74页 |
4.1.2 多变量统计模型 | 第74-80页 |
4.1.3 方法比较分析 | 第80-81页 |
4.2 物理模型 | 第81-98页 |
4.2.1 全波段多参数反演 | 第82-84页 |
4.2.2 分波段多层次目标更新方法 | 第84-88页 |
4.2.3 重金属离子含量反演实验验证 | 第88-98页 |
小结 | 第98-99页 |
第5章 基于冠层光谱的植物重金属含量反演方法 | 第99-121页 |
5.1 重金属胁迫下的植物冠层光谱模型 | 第99-103页 |
5.1.1 SAILH模型 | 第99-100页 |
5.1.2 重金属胁迫下的植物冠层光谱模型构建 | 第100-103页 |
5.2 基于查找表方法的植物冠层重金属含量反演 | 第103-114页 |
5.2.1 重金属胁迫下植物冠层模拟数据库构建 | 第103-107页 |
5.2.2 基于查找表方法搜索数据库反演重金属含量 | 第107页 |
5.2.3 铜镍胁迫下的植被冠层模拟光谱数据库 | 第107-113页 |
5.2.4 基于实测植物冠层光谱的方法验证 | 第113-114页 |
5.3 基于SMTU方法的植物冠层重金属含量反演 | 第114-119页 |
5.3.1 多角度冠层光谱的构造 | 第115页 |
5.3.2 基于SAILH模型反演叶片光谱 | 第115-117页 |
5.3.3 基于实测植物冠层光谱的方法验证 | 第117-119页 |
小结 | 第119-121页 |
第6章 高光谱影像植被重金属含量反演 | 第121-137页 |
6.1 研究区Hyperion数据植被信息提取 | 第121-128页 |
6.1.1 研究区概况及Hyperion数据预处理 | 第121-123页 |
6.1.2 高光谱影像植被信息提取 | 第123-128页 |
6.2 基于查找表方法的Hyperion影像铜镍离子反演 | 第128-131页 |
6.3 基于SMTU方法的Hyperion影像铜镍离子反演 | 第131-135页 |
6.4 反演结果验证及评价 | 第135页 |
小结 | 第135-137页 |
第7章 结论与展望 | 第137-141页 |
7.1 主要工作与结论 | 第137-139页 |
7.2 论文创新点 | 第139-140页 |
7.3 不足与展望 | 第140-141页 |
参考文献 | 第141-159页 |
作者简介及科研成果 | 第159-163页 |
致谢 | 第163页 |