| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-25页 |
| 1.1.1 大数据概述 | 第15-19页 |
| 1.1.2 大数据的隐私风险概述 | 第19-25页 |
| 1.2 大数据环境下隐私保护的研究现状与问题分析 | 第25-29页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第25-27页 |
| 1.2.2 问题分析 | 第27-29页 |
| 1.3 主要研究内容与创新 | 第29-30页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第30-32页 |
| 第二章 大数据环境下隐私保护框架设计及关键技术分析 | 第32-48页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 大数据环境下隐私保护框架 | 第33-35页 |
| 2.3 基础知识 | 第35-37页 |
| 2.3.1 语法隐私 | 第35-36页 |
| 2.3.2 语义隐私 | 第36-37页 |
| 2.4 大数据环境下隐私保护研究的关键技术 | 第37-42页 |
| 2.4.1 语法隐私保护技术 | 第37-40页 |
| 2.4.2 语义隐私保护技术 | 第40-42页 |
| 2.5 隐私保护技术应用场景 | 第42-46页 |
| 2.5.1 基于位置服务 | 第43-44页 |
| 2.5.2 数据挖掘与隐私保护 | 第44-46页 |
| 2.6 大数据环境下隐私保护技术的关键问题分析 | 第46-47页 |
| 2.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 大数据环境下位置隐私保护的代价共享机制 | 第48-63页 |
| 3.1 引言 | 第48-49页 |
| 3.2 LBS中隐私威胁与保护 | 第49-53页 |
| 3.2.1 LBS系统模型 | 第49-50页 |
| 3.2.2 位置隐私威胁 | 第50-52页 |
| 3.2.3 位置隐私保护 | 第52-53页 |
| 3.3 问题描述 | 第53-55页 |
| 3.4 位置隐私保护代价共享机制 | 第55-58页 |
| 3.4.1 代价共享机制设计 | 第55-57页 |
| 3.4.2 代价共享机制分析 | 第57-58页 |
| 3.5 隐私保护调度 | 第58-60页 |
| 3.6 实验评估 | 第60-62页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第60页 |
| 3.6.2 实验结果 | 第60-62页 |
| 3.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 大数据环境下基于博弈论的相互关联的隐私保护分析 | 第63-83页 |
| 4.1 引言 | 第63-65页 |
| 4.2 预备知识 | 第65-67页 |
| 4.2.1 差分隐私 | 第65-66页 |
| 4.2.2 组合特性 | 第66-67页 |
| 4.3 相互关联的数据集的差分隐私 | 第67-70页 |
| 4.3.1 数据集关系特征 | 第67-68页 |
| 4.3.2 相关差分隐私定义 | 第68页 |
| 4.3.3 CDP vs.DP和CDP vs.BDP | 第68页 |
| 4.3.4 动态的隐私选择 | 第68-70页 |
| 4.4 相互关联的差分隐私的博弈模型 | 第70-74页 |
| 4.4.1 相关隐私博弈模型 | 第71页 |
| 4.4.2 动态的隐私关系模型 | 第71-72页 |
| 4.4.3 计数求和查询 | 第72页 |
| 4.4.4 关联分析 | 第72-73页 |
| 4.4.5 效用函数 | 第73-74页 |
| 4.4.6 隐私估值 | 第74页 |
| 4.5 博弈分析 | 第74-78页 |
| 4.5.1 纳什均衡 | 第74-75页 |
| 4.5.2 均衡分析 | 第75-76页 |
| 4.5.3 Price of Anarchy | 第76-78页 |
| 4.5.4 深入讨论 | 第78页 |
| 4.6 实验评估 | 第78-82页 |
| 4.6.1 实验设置 | 第78-80页 |
| 4.6.2 实验结果 | 第80-82页 |
| 4.7 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 大数据环境下基于网络保险的隐私风险控制 | 第83-104页 |
| 5.1 引言 | 第83-85页 |
| 5.2 问题描述 | 第85-87页 |
| 5.2.1 假设 | 第85-86页 |
| 5.2.2 模型 | 第86-87页 |
| 5.3 无道德欺诈情况 | 第87-91页 |
| 5.3.1 基本的网络保险合约 | 第87-89页 |
| 5.3.2 高度相关的隐私风险 | 第89-90页 |
| 5.3.3 激励策略 | 第90-91页 |
| 5.4 事前道德欺诈 | 第91-94页 |
| 5.4.1 隐私保护效率模型 | 第91页 |
| 5.4.2 安全投资效率的网络保险合约 | 第91-94页 |
| 5.4.3 激励策略 | 第94页 |
| 5.5 事后道德欺诈 | 第94-99页 |
| 5.5.1 博弈模型 | 第94-96页 |
| 5.5.2 博弈分析 | 第96-99页 |
| 5.6 实验评估 | 第99-103页 |
| 5.6.1 实验设置 | 第99-100页 |
| 5.6.2 实验结果分析 | 第100-103页 |
| 5.7 本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 总结与展望 | 第104-107页 |
| 6.1 工作总结 | 第104-105页 |
| 6.2 研究展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 附录1: 攻读博士期间发表及录用文章列表 | 第121-122页 |
| 附录2: 攻读博士期间参研项目列表 | 第122-123页 |
| 附录3: 攻读博士期间获奖情况列表 | 第123-124页 |
