基于ARM的移动场景多传感信号采集系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 生活场景感知的技术发展与现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本课题研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 系统整体设计及相关技术 | 第16-29页 |
| 2.1 生活场景感知系统的结构 | 第16-19页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 系统硬件需求 | 第19-20页 |
| 2.2.2 系统软件需求 | 第20页 |
| 2.2.3 系统的开发环境 | 第20-22页 |
| 2.3 相关技术的研究 | 第22-28页 |
| 2.3.1 上下文感知 | 第22-24页 |
| 2.3.2 多传感数据融合 | 第24-26页 |
| 2.3.3 贝叶斯网络技术 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 系统平台的搭建 | 第29-38页 |
| 3.1 硬件平台的搭建 | 第29-34页 |
| 3.1.1 硬件体系结构及选型 | 第29-33页 |
| 3.1.2 硬件模块的连接 | 第33-34页 |
| 3.2 系统软件的环境配置 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 系统的软件模块设计与实现 | 第38-64页 |
| 4.1 系统的软件体系结构 | 第38-39页 |
| 4.2 传感器数据采集模块 | 第39-44页 |
| 4.2.1 位置信息采集模块 | 第41-43页 |
| 4.2.2 光强信息采集模块 | 第43页 |
| 4.2.3 声音信息采集模块 | 第43-44页 |
| 4.3 声音的特征提取 | 第44-46页 |
| 4.4 数据库的设计 | 第46-51页 |
| 4.5 情境感知模块的设计 | 第51-59页 |
| 4.5.1 感知模型 | 第51-54页 |
| 4.5.2 位置识别 | 第54页 |
| 4.5.3 光强识别 | 第54-55页 |
| 4.5.4 声音识别 | 第55-57页 |
| 4.5.5 情境感知模块 | 第57-59页 |
| 4.6 系统的交互设计 | 第59-63页 |
| 4.6.1 场景感知中的人机交互 | 第59-60页 |
| 4.6.2 系统的人机接口 | 第60-61页 |
| 4.6.3 信息的检索 | 第61-62页 |
| 4.6.4 系统的交互界面 | 第62-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 测试与应用实验 | 第64-72页 |
| 5.1 测试功能描述 | 第64页 |
| 5.2 系统性能测试 | 第64-66页 |
| 5.3 系统识别模块的测试 | 第66-70页 |
| 5.3.1 声音识别的测试 | 第66-68页 |
| 5.3.2 位置对应的测试 | 第68-69页 |
| 5.3.3 光强分类的测试 | 第69-70页 |
| 5.4 系统应用实验 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
